《Hadoop大数据平台构建》课程标准(含课程思政).docxVIP

《Hadoop大数据平台构建》课程标准(含课程思政).docx

  1. 1、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。。
  2. 2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  3. 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  4. 4、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  5. 5、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  6. 6、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  7. 7、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多

《Hadoop大数据平台构建》课程标准

一、课程基本信息

课程名称

Hadoop大数据平台构建

课程代码

034321026

课程性质

R必修课£专业选修课£公共选修课

开课部门

软件与大数据学院

课程类型

£理论课(A类)

R理论+实践课(B类)

£实践课(C类)

课程类别

£公共课

£专业基础课

R专业核心课

£专业实践课

学分

4

学时

64

理论学时

32

实践学时

32

适用专业

(方向)

大数据技术

开设学期

第3学期

先修课程

计算机网络、Linux操作系统

后续课程

Docker容器技术与应用、专业综合实训

对接1+X证书名称

“1+X”大数据平台运维职业技能等级证书

证书级别

中级

使用职业教育

国家规划教材

1+X系列教材,《大数据平台运维》(中级),新华三技术有限公司主编,电子工业出版社,2021年4月第1版

二、课程性质与任务

(一)课程性质

《Hadoop大数据平台构建》课程是教育部大数据技术专业标准规定的专业核心课程,是我校大数据技术专业的专业核心课程,是面向大数据运维工程师岗位的一门综合项目实战课程,授课内容对标教育部“1+X”大数据平台运维职业技能等级证认证考试,涉及大数据和Hadoop基础知识、Hadoop集群及其高可用集群部署、大数据组件的运维、大数据平台的监控,要求掌握大数据平台的部署,能够熟练进行大数据组件的维护,能够对大数据平台实现监控。

(二)课程任务

本课程主要讲授大数据和Hadoop基础知识、Hadoop集群及其高可用集群部署、大数据组件的运维、大数据平台的监控,本专业培养能够践行社会主义核心价值观,德智体美劳全面发展,具有一定的科学文化水平,良好的人文素养、科学素养、职业道德和创新意识,精益求精的工匠精神,较强的就业创业能力和可持续发展的能力,掌握本课程的相关知识点后,学生能够从事大数据实施与运维、大数据平台管理、大数据技术服务等工作的高素质技术技能人才。

(三)课程设计理念

以习近平总书记在全国高校思想政治工作会议上讲话为指导,坚持把立德树人作为中心环节,把思想政治工作贯穿教育教学全过程,校企双方对接大数据运维工程师岗位典型工作任务和“1+X”、行业认证证书标准,实现全程育人、全方位育人。

三、课程目标要求

(一)总体目标

《Hadoop大数据平台构建》从大数据平台运维工程师的角度,全方位介绍了大数据平台构建的相关实践知识和核心实操。将课程思政融入理论案例,强化大国情怀与责任担当,激发学生的社会责任担当与民族自豪感。

(二)具体目标

1.素质目标

具有良好的工作态度和责任心;

具有较强的团队意识和协作能力;

具有新时代下,大胆创新创业、勇于探索拼搏的信念;

具有较强国家通用语言表达能力和较强的沟通能力;

培养具有大国情怀的技术英才;

具有国家利益、集体利益和个人利益相结合的社会主义集体主义精神。

2.知识目标

掌握大数据平台架构;

掌握Hadoop集群及其高可用集群部署;

掌握大数据组件的运维;

掌握大数据平台的监控。

3.能力目标

能熟悉大数据平台架构

能熟练掌握Hadoop集群及其高可用集群部署;

能够对大数据组件进行运维;

能熟练掌握大数据平台监控。

(三)课程要求

课程单元

教学任务

要求

第1章大数据和Hadoop概述

任务1:大数据概述

任务2:大数据应用场景

任务3:Hadoop概述

了解大数据及其特征;熟悉大数据的典型应用;掌握Hadoop的生态体系。

第2章Hadoop集群安装部署

任务1:VMware中安装CentOS7

任务2:常用Linux命令

任务3:Linux系统基础配置

任务4:SSH免密登录

任务5:安装和配置Java

任务6:Hadoop集群基本概念

任务7:伪分布式安装

任务8:配置Hadoop

任务9:集群启动

任务10:完全分布式安装

任务11:启动集群

了解安装虚拟机和克隆;熟悉Linux系统的网络配置和SSH配置;熟悉伪分布式安装;掌握完全分布式安装。

第3章分布式文件系统HDFS

任务1:HDFS简介

任务2:HDFS架构和原理

任务3:HDFSShell操作

了解HDFS演变;掌握HDFS特点及架构和原理;掌握HDFS的Shell操作。

第4章分布式计算框架MapReduce

任务1:MapReduce概述

任务2:MapReduce运行机制

任务3:MapReduce任务流程

任务4:MapReduce实现单词计数

理解MapReduce的核心思想;掌握MapReduce的任务流程;握MapReduce的运行机制。

第5章分布式协调框架Zookeeper

任务1:Zookeeper简介

任务2:Zookeeper选举机制

任务3:Zookeeper安装

任务4:Zookeeper文件参数配置

文档评论(0)

青柠职教 + 关注
实名认证
服务提供商

从业10年,专注职业教育专业建设,实训室建设等。

1亿VIP精品文档

相关文档