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《Hadoop大数据平台构建》课程标准
一、课程基本信息
课程名称
Hadoop大数据平台构建
课程代码
034321026
课程性质
R必修课£专业选修课£公共选修课
开课部门
软件与大数据学院
课程类型
£理论课(A类)
R理论+实践课(B类)
£实践课(C类)
课程类别
£公共课
£专业基础课
R专业核心课
£专业实践课
学分
4
学时
64
理论学时
32
实践学时
32
适用专业
(方向)
大数据技术
开设学期
第3学期
先修课程
计算机网络、Linux操作系统
后续课程
Docker容器技术与应用、专业综合实训
对接1+X证书名称
“1+X”大数据平台运维职业技能等级证书
证书级别
中级
使用职业教育
国家规划教材
1+X系列教材,《大数据平台运维》(中级),新华三技术有限公司主编,电子工业出版社,2021年4月第1版
二、课程性质与任务
(一)课程性质
《Hadoop大数据平台构建》课程是教育部大数据技术专业标准规定的专业核心课程,是我校大数据技术专业的专业核心课程,是面向大数据运维工程师岗位的一门综合项目实战课程,授课内容对标教育部“1+X”大数据平台运维职业技能等级证认证考试,涉及大数据和Hadoop基础知识、Hadoop集群及其高可用集群部署、大数据组件的运维、大数据平台的监控,要求掌握大数据平台的部署,能够熟练进行大数据组件的维护,能够对大数据平台实现监控。
(二)课程任务
本课程主要讲授大数据和Hadoop基础知识、Hadoop集群及其高可用集群部署、大数据组件的运维、大数据平台的监控,本专业培养能够践行社会主义核心价值观,德智体美劳全面发展,具有一定的科学文化水平,良好的人文素养、科学素养、职业道德和创新意识,精益求精的工匠精神,较强的就业创业能力和可持续发展的能力,掌握本课程的相关知识点后,学生能够从事大数据实施与运维、大数据平台管理、大数据技术服务等工作的高素质技术技能人才。
(三)课程设计理念
以习近平总书记在全国高校思想政治工作会议上讲话为指导,坚持把立德树人作为中心环节,把思想政治工作贯穿教育教学全过程,校企双方对接大数据运维工程师岗位典型工作任务和“1+X”、行业认证证书标准,实现全程育人、全方位育人。
三、课程目标要求
(一)总体目标
《Hadoop大数据平台构建》从大数据平台运维工程师的角度,全方位介绍了大数据平台构建的相关实践知识和核心实操。将课程思政融入理论案例,强化大国情怀与责任担当,激发学生的社会责任担当与民族自豪感。
(二)具体目标
1.素质目标
具有良好的工作态度和责任心;
具有较强的团队意识和协作能力;
具有新时代下,大胆创新创业、勇于探索拼搏的信念;
具有较强国家通用语言表达能力和较强的沟通能力;
培养具有大国情怀的技术英才;
具有国家利益、集体利益和个人利益相结合的社会主义集体主义精神。
2.知识目标
掌握大数据平台架构;
掌握Hadoop集群及其高可用集群部署;
掌握大数据组件的运维;
掌握大数据平台的监控。
3.能力目标
能熟悉大数据平台架构
能熟练掌握Hadoop集群及其高可用集群部署;
能够对大数据组件进行运维;
能熟练掌握大数据平台监控。
(三)课程要求
课程单元
教学任务
要求
第1章大数据和Hadoop概述
任务1:大数据概述
任务2:大数据应用场景
任务3:Hadoop概述
了解大数据及其特征;熟悉大数据的典型应用;掌握Hadoop的生态体系。
第2章Hadoop集群安装部署
任务1:VMware中安装CentOS7
任务2:常用Linux命令
任务3:Linux系统基础配置
任务4:SSH免密登录
任务5:安装和配置Java
任务6:Hadoop集群基本概念
任务7:伪分布式安装
任务8:配置Hadoop
任务9:集群启动
任务10:完全分布式安装
任务11:启动集群
了解安装虚拟机和克隆;熟悉Linux系统的网络配置和SSH配置;熟悉伪分布式安装;掌握完全分布式安装。
第3章分布式文件系统HDFS
任务1:HDFS简介
任务2:HDFS架构和原理
任务3:HDFSShell操作
了解HDFS演变;掌握HDFS特点及架构和原理;掌握HDFS的Shell操作。
第4章分布式计算框架MapReduce
任务1:MapReduce概述
任务2:MapReduce运行机制
任务3:MapReduce任务流程
任务4:MapReduce实现单词计数
理解MapReduce的核心思想;掌握MapReduce的任务流程;握MapReduce的运行机制。
第5章分布式协调框架Zookeeper
任务1:Zookeeper简介
任务2:Zookeeper选举机制
任务3:Zookeeper安装
任务4:Zookeeper文件参数配置
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