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医院品管圈七大手法之七控制图

在医院品管圈开展活动中，七大手法的应用直接影响到医院品管圈项目所取得的效果。

本文主要介绍最常用的手法之七控制图。控制图能够对医院诊疗服务品质进行有效监控。

一什么是控制图（WHAT）

控制图（ControlChart）是1924年由美国品管大师休哈特（W.A.She-whart）博士所

发明。是对过程或过程中各特性值进行测定、记录、评估和监察过程是否处于控制状态的一

种用统计方法设计的图，也叫管制图。

控制图是根据假设检验的原理构造一种图，用于监测生产或服务过程是否处于控制状

态。它是统计质量管理的一种重要手段和工具。将实际的品质特性，与根据过去经验所建立

的过程能力的控制界限比较，按时间先后的次序，以判别质量是否稳定。

控制图的基本结构是在直角坐标系中画三条平行于横轴的直线，中间一条实线为中心

线，上、下两条虚线分别为上、下控制界限。横轴表示按一定时间间隔抽取样本的次序，纵

轴表示根据样本计算的、表达某种质量特征的统计量的数值，由相继取得的样本算出的结果，

在图上标为一连串的点子，它们可以用线段连接起来。

二为什么要使用控制阁图（WHY）

在工作过程中，工作质量会受各种因素的影响而产生变动。而引起变动的原因可分为两

种，一种为偶然(随机）因素，一种为异常（非随机）因索。偶然因素是大量地客观存在的，

医院品管圈七大手法之七控制图1

是过程所固有的，但对过程质特性的影响很小，是人们无法加以消除的。异常因素不是过程

所固有的，但对过程质量特性的影响较大，查明原因后，是可以消除的。

偶然因素和异常因素对照表：

分类变异的情况影响程度追查性

偶然（随机）因素系统的一部分，很多每一个都很微小不明不值得，成本高，不

情况下都有，无法避显经济

免

异常（非随机）因素本质上是局部的，很有明显的影响而且影值得且可找到，否则

少或没有，可避免的响巨大造成大损失

当工作过程仅受偶然因素的影响，从而质量特征的平均值和变差都基本保持稳定时，称

之为处于控制状态。此时，质量特征是服从确定概率分布的随机变量，它的分布（或其中的

未知参数）可依据较长时期在稳定状态下取得的观测数据用统计方法进行估计。分布确定以

后，质量特征的数学模型随之确定。为检验其后的过程是否也处于控制状态，就需要检验上

述质量特征是否符合这种数学模型。为此，每隔一定时间，抽取一个大小固定的样本，计算

其质量特征，若其数值符合这种数学模型，就认为过程正常。否则，就认为受到某种异常因

素的影响，或者说过程失去控制。发现已经存在的或潜在的影响过程质量的异常因素，加以

消除，使过程无异因。从而维持过程的稳定状态，使过程可预测。

三控制图的分类

（一）按数据的性质分类

医院品管圈七大手法之七控制图2

1.计算值控制图：所谓计量值是指控制图的数据均属于由量具实际量测得到，如长度、

重量、浓度等特性均为连续性。常用的有：①平均数与全距控制图;②平均数与标准差控制

图；③中位数与全距控制图；④个別值与移动全距控制图；⑤最大值与最小值控制图。

2.计数值控制图：所谓计数值是指控制图的数据均属于以单位计数者得

到，如不良数、缺点数等间断性数据。常用的有：①不良率控制图；

②不良数控制；③缺点数控制图；④单位缺点数控制图0

3.计数值与计量值控制图的应用比较

类别计量值计数值

ü非常灵敏，容易调查真因ü所需数据可用简单方法获得

优点

ü可及时反映不良，使品质稳定ü对整体品质状况的了解较方便

ü抽样频度较高，费时麻烦ü无法得到不良的真因