统计学1章教学课件.pptxVIP

统计学1章

汇报时间：2024-01-26

汇报人：AA

目录

统计学概述

统计数据的收集与整理

统计数据的描述性分析

统计推断基础

统计方法的应用

统计学概述

01

统计学是一门研究如何收集、整理、分析、解释和呈现数据的科学。

统计学在各个领域都有广泛的应用，如社会科学、医学、经济学等。它可以帮助人们更好地理解和分析数据，从而做出更明智的决策。

作用

定义

数据

统计学的研究对象是数据，包括各种类型的数据，如数值型数据、分类数据等。

总体与样本

统计学关心的是总体和样本之间的关系。总体是研究对象的全体，而样本是从总体中抽取的一部分。

01

02

03

描述性统计是对数据进行整理和描述的方法，包括数据的集中趋势、离散程度、分布形态等。

描述性统计

推断性统计是通过样本数据对总体进行推断的方法，包括参数估计和假设检验等。

推断性统计

实验设计是统计学中用于控制和减少误差、提高数据质量的方法，包括随机化、重复、区组等设计原则。

实验设计

统计数据的收集与整理

02

由政府或官方机构发布的统计数据，如人口普查、经济指标等。

官方统计数据

由学者或研究机构通过调查、实验等方式获得的数据，用于学术研究和论文发表。

学术研究数据

由市场调查公司、咨询公司等商业机构进行的数据收集和分析，用于商业决策和市场营销。

商业调查数据

一些公开的数据库和网站提供的数据，如联合国、世界银行等发布的国际统计数据。

公开数据库

通过设计问卷，向目标人群发放并收集问卷数据的方法。

问卷调查

通过对目标现象或行为进行直接观察，记录相关数据和信息的方法。

观察法

通过与目标人群进行面对面或电话访谈，收集相关数据和信息的方法。

访谈调查

通过设计和实施实验，收集实验数据并进行分析的方法。

实验法

数据清洗

对收集到的原始数据进行筛选、去重、填补缺失值等处理，以保证数据的质量和准确性。

数据分组

根据研究目的和数据特点，将数据分成不同的组别或类别，以便进行后续的分析和比较。

数据汇总

对分组后的数据进行汇总和计算，得到各组别的频数、频率、均值、中位数等统计量。

数据可视化

利用图表、图像等方式将数据呈现出来，以便更直观地展示数据分布和规律。常用的数据可视化工具包括Excel、Python等。

统计数据的描述性分析

03

01

算术平均数

所有观察值的总和除以观察值的个数，反映数据的平均水平。

02

中位数

将数据按大小顺序排列后，位于中间位置的数，反映数据的中心位置。

03

众数

出现次数最多的数，反映数据的集中情况。

最大值与最小值之差，反映数据的波动范围。

极差

方差

标准差

各观察值与平均数离差平方的平均数，反映数据的离散程度。

方差的算术平方根，反映数据的波动情况。

03

02

01

偏态系数

描述数据分布偏斜方向和程度的统计量，反映数据的不对称性。

峰态系数

描述数据分布尖峭或扁平程度的统计量，反映数据的集中或分散程度。

频数分布表与直方图

通过分组和计数的方式展示数据的分布情况，直观反映数据的分布形态。

统计推断基础

04

抽样分布的概念

01

抽样分布是指从总体中随机抽取一定数量的样本，由这些样本的统计量所构成的分布。常见的抽样分布有t分布、F分布和卡方分布等。

抽样分布的性质

02

抽样分布具有一些重要的性质，如无偏性、一致性和有效性等。这些性质保证了基于抽样分布进行的统计推断具有可靠性和准确性。

抽样分布的应用

03

在统计学中，抽样分布被广泛应用于参数估计、假设检验和置信区间构建等方面。通过了解抽样分布的性质和特点，可以更好地理解和应用这些统计方法。

要点三

参数估计的概念

参数估计是利用样本数据对总体参数进行估计的过程。常见的参数估计方法有点估计和区间估计两种。

要点一

要点二

点估计

点估计是指用一个具体的数值来估计总体参数的方法。常见的点估计方法有矩估计法、最大似然估计法等。这些方法通过最小化某种损失函数或最大化似然函数来得到参数的估计值。

区间估计

区间估计是指利用样本数据构造一个包含总体参数的置信区间的方法。置信区间是一个具有一定置信水平的区间，用于描述参数的真实值可能落入的范围。常见的区间估计方法有枢轴量法、Bootstrap法等。

要点三

假设检验的概念：假设检验是统计学中用于判断总体参数或总体分布是否与某个假设相符合的一种方法。通过构造检验统计量并观察其取值，可以判断假设是否成立。

假设检验的步骤：假设检验通常包括提出假设、构造检验统计量、确定显著性水平和做出决策等步骤。其中，提出假设是明确要检验的问题；构造检验统计量是根据假设和样本数据构造一个用于判断假设是否成立的统计量；确定显著性水平是设定一个阈值，用于判断检验统计量的取值是否显著；做出决策是根据检验统计量的取值和显著性水平来判断假设是否成立。

假设检验的应用：假设