统计描述习题.pptxVIP

统计描述习题-1BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA

目录CONTENTS数据收集与整理数值型数据描述分类数据描述图表展示技巧统计描述在实际问题中应用举例总结回顾与拓展思考

BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA01数据收集与整理

政府公开数据、企业年报、调查问卷、实验数据等。数据来源定量数据（如身高、体重、收入等）和定性数据（如性别、职业、婚姻状况等）。数据类型数据来源及类型

直接观察并记录现象或行为，如人口普查、交通流量统计等。观察法调查法实验法通过问卷、访谈等方式收集数据，如消费者满意度调查、市场调查等。在控制条件下进行实验操作，收集实验数据，如医学临床试验、心理学实验等。030201数据收集方法

对数据进行清洗、筛选、分类、汇总等操作，以便更好地进行分析和解释。利用图表、图像等方式将数据可视化，以便更直观地传达数据信息。常见的数据展示方式包括柱状图、折线图、饼图、散点图等。数据整理与展示数据展示数据整理

BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA02数值型数据描述

所有观察值的总和除以观察值的个数，反映了一组数据的平均水平。算术平均数将数据按大小顺序排列后，位于中间位置的数，反映了数据的中心位置。中位数出现次数最多的数，反映了一组数据的集中趋势。众数集中趋势度量

离散程度度量极差最大值与最小值之差，反映了一组数据的波动范围。四分位数间距上四分位数与下四分位数之差，反映了一组数据中间50%的离散程度。方差与标准差方差是每个观察值与平均数差的平方的平均值，标准差是方差的平方根，反映了一组数据的离散程度。

描述数据分布形态的偏斜程度，正值表示右偏，负值表示左偏。偏态系数描述数据分布形态的尖峭程度，正值表示尖峰，负值表示平峰。峰态系数偏态与峰态分析

BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA03分类数据描述

频数统计对每一类数据出现的次数进行统计，得到各类数据的频数。数据分类首先，根据数据的特性和分析目的，对数据进行合理的分类。分类过少可能导致信息损失，分类过多则可能使数据分布的规律性不明显。频数分布表将分类结果和对应的频数整理成表格形式，即为频数分布表。表中应包括类别、频数等列。频数分布表制作

根据数据的特性和分析目的，选择合适的图形进行绘制，如条形图、饼图等。选择合适的图形使用统计软件或绘图工具，根据频数分布表中的数据，绘制出相应的图形。绘制图形在图形中添加必要的标注，如标题、坐标轴标签、图例等，以便于理解和解释图形。图形标注频数分布图绘制

比例计算比例是指某一类别数据占全部数据的比重。计算公式为：比例=某一类别数据的频数/全部数据的频数之和。百分比计算百分比是将比例乘以100%，以便于更直观地表示某一类别数据在全部数据中的占比。计算公式为：百分比=比例×100%。比例与百分比计算

BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA04图表展示技巧

根据数据类型和展示目的选择合适的图表类型，如柱状图、折线图、散点图、饼图等。对于时间序列数据，折线图能更好地展示数据随时间的变化趋势。对于分类数据，柱状图和饼图能更直观地展示各类别的数量和占比。合适图表类型选择

根据需要调整图表的颜色、线条粗细、标记形状等视觉元素，以突出重要信息和提高图表美观度。注意图表的布局和排版，避免过于拥挤或空旷，保持整体协调性和平衡感。合理设置图表的标题、坐标轴标签、图例等元素，使图表更具可读性和易理解性。图表元素设置与优化

对于多变量数据，可采用散点图矩阵或热力图等方式展示变量间的相关性和分布情况。利用颜色深浅或大小来表示不同变量或不同数据点的属性和特征，以便更直观地观察和分析多变量间的关系。可结合统计检验和回归分析等方法，进一步探究多变量间的因果关系和预测能力。多变量间关系呈现

BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA05统计描述在实际问题中应用举例

123通过统计描述方法，可以对人口数量、年龄结构、性别比例等进行描述和分析，为了解人口状况提供基础数据。人口数量与结构分析利用历史人口数据进行统计描述，可以揭示人口变动的规律，进而对未来人口发展趋势进行预测。人口变动趋势预测通过统计描述分析人口数量、结构等与社会经济发展的关系，可以为制定相关政策提供依据。人口与社会经济发展关系研究人口统计学中应用

统计描述可用于分析疾病的发病率、死亡率、流行范围等，为了解疾病流行状况提供基础信息。疾病分布与流行特征描述在医学研究中，通过统计描述方法对实验数据进行初步分析，可以了解数据的分布规律、异常值情况等，为后续统计分析打下基础。医学实验设计与数据分析利用统计描