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交叉列表技术湖南化工职业技术学院向林峰副教授

-02-调查资料分析的方法资料分析方法定性分析法归纳法演绎法比较分析法定量分析法描述性分析解析性分析制表分析法交叉列表技术

-03-1.认识交叉列表分析技术交叉列表分析技术是同时将两个或两个以上具有有限类目数和确定值的变量，按照一定顺序对应排列在一张表中，从中分析变量之间的相互关系，得出科学结论的技术.

案例：-04-以某项研究家庭规模和经常外出吃快餐之间关系的调查为例。被调查家庭分为大和小两种规模，各抽查500户。

-05-案例：二变量交叉列表思考：从上表我们可以得出什么结论？经常外出吃快餐家庭规模小大是65%65%否35%35%列总计100%100%样本数量（人）500500变量1：是否经常外出吃快餐变量2：家庭规模

案例：三变量交叉列表-06-变量2：收入水平经常外出吃快餐低收入高收入小大小大是65%65%65%65%否35%35%35%35%列总计100%100%100%100%样本数量（人）250250250250变量3：家庭规模大小变量1：是否经常外出吃快餐思考：从上表我们可以得出什么结论？

思考：-07-为什么要进行三变量交叉列表分析？

-08-2.三变量交叉列表分析的作用①更精确的显示原有联系案例：以某项研究时装购买和婚姻状况之间关系的调研项目，变量时装购买情况分为高和低两种状态，变量婚姻状况也分为已婚和未婚两种状态．对1000个消费者样本的调查资料，分别以二、三变量交叉列表分析

案例：-09-婚姻状况时装购买现状已婚未婚高31%52%低69%48%列总计100%100%样本数量（人）700300二变量结论：结婚减少对高档时代的需求

案例：-10-三变量结论：结婚减少对高档时代的需求，对女性的影响大于男性。时装购买现状男性女性已婚未婚已婚未婚高35%40%25%60%低65%60%75%40%列总计100%100%100%100%样本数量（人）400120300180

-11-2.三变量交叉列表分析的作用②显示原有联系是虚假的案例：某保险公司对影响保险户开车事故率的因素进行调研，并对因素进行交叉列表分析。从下表可以看出有61%的保险户在开车过程中从未出现过事故。

-12-案例：项目男（%）女（%）开车时从未出现过事故5666在开车时至少经历过一次事故4434列总计100100样本数量（人变量结论：女性比男性开车谨慎

案例：-13-项目男（%）女（%）驾驶路程≧1万KM﹤1万KM≧1万KM﹤1万KM开车时从未出现过事开车时至少经历过一次事总计100100100100样本数量（人）7170215024306050三变量结论：性别与汽车事故没有联系，而是驾驶里程影响汽车事故

-14-2.三变量交叉列表分析的作用③显示被隐含的关系案例：以某项研究年龄与出国旅游愿望之间的关系调研目标为例。以变量年龄和出国旅游之间的关系为研究对象。

案例：-15-二变量结论：年龄与出国意愿之间没有联系。出国意愿年龄小于45岁45岁或以上有50%50%否50%50%列总计100%100%样本数量（人）500500

案例：-16-三变量结论：男性、女性随着年龄的增长，出国意愿相反。出国旅游意愿男性女性小于45岁45岁或以上小于45岁45岁或以上有60%40%35%65%否40%60%65%35%列总计100%100%100%100%样本数量（人）300300200200

-17-2.三变量交叉列表分析的作用④不改变原先放映出的关系见:外出吃快餐案例

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