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第２期无线互联科技Ｎｏ２

２０２３年１月ＷｉｒｅｌｅｓｓＩｎｔｅｒｎｅｔＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＪａｎｕａｒｙ，２０２３

基于招聘信息的智慧物流人才需求文本挖掘

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刘彩娜，路健，封逍遥

（河北地质大学华信学院，河北石家庄０５００７０）

摘要：随着大数据、云计算、人工智能等技术的出现，我国物流产业正向智慧物流转型升级，企业对智

慧物流人才的需求大大增加。文章以前程无忧网站上收集的１６８５条智慧物流相关招聘信息为数据

来源，运用文本挖掘技术，通过词库优化、分词优化、词频统计等方法获取智慧物流人才需求的关键

词，并绘制词云图进行可视化展示。对提取的关键词进行分析，进一步从业务知识、信息技术和基本

素质等方面总结智慧物流人才需求的详细特征，为智慧物流人才培养提供参考。

关键词：智慧物流；文本挖掘；人才需求

中图分类号：ＴＰ３文献标志码：Ａ

０引言理，主要包括剔除无效数据、筛选、去重等操作，共保

随着大数据、云计算、人工智能和物联网的发展，留了１６８５条数据，以便进行下一步的数据处理和分

传统物流业不断向智慧物流转型升级，条形码、射频析。本文采集到的数据包括的字段为：关键词、城市

识别技术、传感器、无人技术、全球定位系统等先进的页码、城市网址、招聘岗位、薪资、所在地、工作经验、

信息技术在物流企业中广泛应用，大大提高了仓储、学历、所招人数、发布时间、福利标签、职位信息、上班

包装、分拣、装卸、运输以及加工配送等物流各环节的地址、公司、公司介绍链接、公司信息、公司类型、上市

［１］

效率。智慧物流为企业带来高效的同时，企业对物公司、公司规模、所属行业、页面网址和采集时间。对

流人才的需求也发生变化，智慧物流人才需求越来越于处理好的数据，写入ＭｙＳＱＬ数据库。

多，要求也越来越高，但当前多数高校的物流人才培２智慧物流招聘信息文本挖掘

养目标与社会发展脱节，因此各高校应以物流企业需智慧物流招聘信息文本挖掘主要包括规范语料

求为导向来确定人才培养方案，选择有效的人才培养库和分词挖掘，具体步骤包括：数据预处理，分词词频

［２］

路径。本文对智慧物流相关工作岗位的招聘信息统计，分词抽取出包含智慧物流的候选词并加入语料

进行了挖掘，并提取招聘信息里词频较高的知识和技集，再次处理招聘信息语料集，优化分词结果，最终生

能，以便为高校智慧物流人才的培养、课程的设置提成智慧物流词云图。具体过程如图１所示。

供建议。２１中文分词

１智慧物流招聘信息采集２１１文本预处理

１１选择招聘数据源采集到的职位信息的文本格式不符合分词要求，

本文采集的数据源自２０２１年１０月到２０２１年１１需要的是不含有换行、回车、水平制表符的单行文本，

月的前程无忧网站中关于智慧物流相关行业的招聘并且此文本还存在网页空格变成乱码的问题，因此需

信息。前程无忧招聘网站发布的招聘信息主要包括对职位信息进行文本格式化。前面问题的根源在于

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两个部分，第一部分是企业相关信息，包括企业的名ＵＴＦ８这种编码里面，存在一个特殊的字符，其编码是

称、介绍、类型、规模、所属行业等；