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与

计算机应用信息技术信息化

基于对抗神经网络的印章鉴别系统设计与实现

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王紫帆文琴陈茜

摘要印章具有法律地位，在我国每年与印章相关的经济纠纷屡有发生，因此印章的鉴别技术在生活中扮演着

十分重要的角色，针对印章的特点，提出采用条件生成对抗神经网络（conditionalgenerativeadversarial

nets,CGAN）模型对印章进行建模，从而达到鉴别分析印章的目的。系统首先获取通过Canny边缘检测

算子提取印章轮廓，然后通过Harris算法与尺度不变特征转换(scaleinvariantfeaturetransform,SIFT)算

法相结合实现对印章特征点的提取，最后采用CGAN神经网络模型对印章进行鉴别，该系统实现了对

印章鉴别的数据集管理、算法管理以及对其建立了完善的评价体系，为以后印章鉴别系统的建设打下了

一定的基础。

关键词印章鉴别分析；CGAN神经网络模型；印章鉴别系统

doi：10.3969/j.issn.1672-9528.2023.04.031

0引言Tsai[4]提出利用霍夫变换获印章的配准信息，但该方法的时

间复杂度较大。Li等人[5]以双密度二元树小波变换的方式，

印章出现在人类的生产活动中，距今已有三千多年的历

对印章印迹特征进行了提取。Liang等人[6]利用圆形区域

史，在古代人们将玉石或贵重金属雕刻成印做重要标记信物

转换为矩形区域的圆形印章对齐方法进行鉴别，但对于印迹

来签署公文信件。如今随着经济的发展，印章早已成为了企

噪声较多的情况，这种方法的错误率相对较高。鲍泓，娄海

业单位、社会团体、政府部门乃至国家的一种具有法律意义

[1]涛[7]提出利用图像的低层视觉特征对图像进行层层过滤，最

的行使职权的标志或身份凭证，并且在我国被广泛地使用。

后分割提取图像，但算法对图像的精确度要求很高，不够高

正是由于印章在社会活动当中的重要作用，一些不法分

效。姚敏、牟雪儿、陈鹏等人[8]提出采用HSI(huesaturation

子想通过一些特殊手段伪造、盗刻印章谋取非法利益。在我

intensity)模型结合SIFT算法和随机采样一致性(random

国，与印章相关的经济纠纷案件屡有发生，仅关于公章，我

国每年造成的直接经济损失就高达1274亿[2]。现代科技的发sampleconsensus,RANSAC)算法对印章进行识别。但该方法

在运用HSI模型提取印章文字的过程中，有一部分文字的字

展，提高了印章的制作技术，但随之而来的伪造印章技术也

迹不够完整，因此采用形态学的闭操作将其恢复，而该种操

得到了极大的发展。伪造印章的费用变低了，而且手段也高

作会对印章的防伪线印迹造成一定的影响。吴一全等人[9]提

明了