DV-Hop定位算法的混沌粒子群优化.pdfVIP

工程与应用

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ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００３３１０６．２０２３．０６．０２４

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引用格式：蒋建峰，丁慧洁，张运嵩，等．ＤＶＨｏｐ定位算法的混沌粒子群优化［Ｊ］．无线电工程，２０２３，５３（６）：１４３０１４３７．［ＪＩＡＮＧ

，，，［］

ＪｉａｎｆｅｎｇＤＩＮＧＨｕｉｊｉｅＺＨＡＮＧＹｕｎｓｏｎｇｅｔａｌ．ＣｈａｏｔｉｃＰａｒｔｉｃｌｅＳｗａｒｍＯｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎＢａｓｅｄｏｎＤＶＨｏｐＬｏｃａｌｉｚａｔｉｏｎＡｌｇｏｒｉｔｈｍＪ．

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ＲａｄｉｏＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ２０２３５３６１４３０１４３７．

ＤＶＨｏｐ定位算法的混沌粒子群优化

１２３２２２２

，

蒋建峰，丁慧洁，张运嵩，蒋建锋，张娴，卢晨

（南京邮电大学计算机学院，江苏南京；

１．２１００２３

２．苏州工业园区服务外包职业学院信息工程学院，江苏苏州２１５１２３；

３．广东开放大学人工智能学院，广东广州５１００９１）

摘要：针对距离矢量跳距（，）定位算法通信半径选择不合理导致平均跳距和定位误差

ＤｉｓｔａｎｃｅＶｅｃｔｏｒＨｏｐＤＶＨｏｐ

较大的问题，提出一种基于混沌粒子群改进的ＤＶＨｏｐ定位算法，利用混沌映射的遍历性和随机性实现粒子的局部深度搜

索，避免粒子群算法陷入局部最优。通过混沌粒子群优化（ＰａｒｔｉｃｌｅＳｗａｒｍＯｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ，ＰＳＯ）算法迭代求解所有信标节点

的通信半径，引入混沌理论调整非线性惯性权重优化有哪些信誉好的足球投注网站过程，通过混沌有哪些信誉好的足球投注网站和混沌扰动迭代求解信标节点的最佳通信半

径；通过极大似然估计（ＭａｘｉｍｕｍＬｉｋｅｌｉｈｏｏｄＥｓｔｉｍａｔｅ，ＭＬＥ）法计算的平均定位误差作为混沌粒子群算法的适应值函数；

使用费希尔矩阵求解的误差下限作为约束条件求解适应值函数，同时把平均通信半径作为节点能耗模型的阈值来降低节点

能量消耗。仿真实验表明，提出的算法在不增加算法复杂度的前提下能够在定位精度方面提升近５８％，节点能量消耗方面

降低近２４％。

关键词：无线传感网；距离矢量跳距；混沌计算；粒子群优化算法；极大似然估计；费希尔矩阵

中图分类号：ＴＰ３９３文献标志码：Ａ开放科学（资源服务）标识码（ＯＳＩＤ）：

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文章编号：１００３３１０６（２０２３）０６１４３００８

ＣｈａｏｔｉｃＰａｒｔｉｃｌｅＳｗａｒｍＯｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎＢａｓｅｄｏｎＤＶＨｏｐ

ＬｏｃａｌｉｚａｔｉｏｎＡｌｇｏｒｉｔｈｍ

１，２３２２