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信息记录材料2023年6月第24卷第6期综述

知识图谱研究综述

郭琳，陈晓慧，肖梅

（陕西国防工业职业技术学院计算机与软件学院陕西西安710300）

【摘要】人工智能的发展需要依赖底层数据与技术，面对浩如烟海的结构化、半结构化、非结构化数据，如何将其

高效存储并在不同场景下复现以精确支撑用户的使用需求，逐渐成为亟待解决的难题。为帮助用户从有哪些信誉好的足球投注网站意图出发，更

加高效地达成有哪些信誉好的足球投注网站目标，满足信息多样化环境下不同形式数据泛化与知识的立体呈现。本文运用文献与实证研究方法，

对知识图谱的定义、分类与架构进行整合，综述了知识图谱构建过程所涉及的关键技术，提出了知识图谱的5大全新应

用场景，并对知识图谱未来发展的方向与趋势进行展望，为大数据时代知识的条理化组织与智能化应用提供借鉴。

【关键词】知识图谱；图谱构建；数据存储；数据泛化；人工智能

【中图分类号】TP274【文献标识码】A【文章编号】1009-5624（2023）06-0017-04

SurveyonKnowledgeGraphResearch

GUOLin,CHENXiaohui,XIAOMei

SchoolofComputerandSoftware,ShaanxiInstituteofTechnology,Xian,Shaanxi710300,China

AbstractThedevelopmentofartificialintelligencedependsontheunderlyingdataandtechnology.Facingthevastamount

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ofstructured,semi-structuredandunstructureddata,howtostorethemefficientlyandreproducethemindifferentscenariosto

accuratelysupportusersusageneedsisgraduallybecomingaproblemtobesolved.Inordertohelpusersreachtheirsearchgoals

moreefficientlyfromsearchintent,andtomeetthethree-dimensionalpresentationofdifferentformsofdatageneralizationand

knowledgeinadiverseinformationenvironment.Thispaperusesliteratureandempiricalresearchmethodstointegratethedefinition,

classificationandarchitectureofknowledgegraph,byreviewingthekeytechnologiesinvolvedintheconstructionprocessof

knowledgegraph,proposesfivenewapplicationscenariosofknowledgegraph,andforeseesthefuturedevelopmentdirectionand

trendofknowledgegraph,layingthefoundationfortheorganizedorganizationandintelligentapplicationofknowledgeintheeraof

bigdata.

KeywordsKnowledgegraph;Graphconstruction;Datastorage;Datageneralization;Artificialintelligence

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