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消化内镜人工智能数据采集与标注质量控制
2019年,上海)
体系专家共识意见(草案
中国医师协会消化内镜人工智能专业委员会上海市计算技术研究所上海市医疗
器械检测所
通信作者:李兆申,海军军医大学长海医院消化内科,上海,:
200433Emailzhsl@vip.163.
com,电话:;于红刚,武汉大学人民医院消化内科,:
021430060Emailyuhong
gang1968@163.com,电话:021
【引用本文】中文:中国医师协会消化内镜人工智能专业委员会,上海市计算技术研究所,上海市
.2019
医疗器械检测所消化内镜人工智能数据采集与标注质量控制体系专家共识意见(草案年,上海)
J.2020408505511.DOIDOI10.3760/cma.j.cn31136700311.英文
[]中华消化杂志,,()::::
,
ArtificialIntelligenceCommitteeofChineseDigestiveEndoscopistAssociationShanghaiInstituteofComputing
Technology,ShanghaiTesting&InspectionInstituteforMedicalDevices.Expertconsensusonqualitycontrol
systemofdatacollectionandlabelingforartificialintelligenceindigestiveendoscopy(,)[]
2019ShanghaiJ.
ChinJDig,,()::
2020408505511.DOI10.3760/cma.j.cn31136700311.
【摘要】随着以深度学习为代表的人工智能技术在消化内镜领域的探索和运用,作为人工智能学
习材料的内镜影像,其数据质量逐渐受到关注。本共识聚焦于人工智能相关内镜数据的采集与标注,着
力阐明数据采集、标注、存储、隐私保护、数据安全和使用标准等关键问题,以期更好地服务于内镜人工
智能模型的训练、调优与测评,进一步推动我国消化内镜人工智能平台的高质量发展。
【关键词】人工智能;数据收集;数据标注;质量控制
国家重点研发计划();国家自然科学基金(、);上海
基金项目:2018YFC131310381873546
市“曙光计划”(19SG30)
:
DOI10.3760/cma.j.cn31136700311
恶性肿瘤是我国居民健康的重要杀手之一,而病变,甚至包括进展期病变和癌前病变都可能被漏
[][]
40%12。目713。近年
食管胃肠癌占我国所有恶性肿瘤的诊,直接影响到内镜检查质量与筛查效果
前,胃癌、结直肠癌和食管癌均位列我国癌症发病率来,随着以深度学习为代表的新一代人工智能技术的
位,
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