第四节虚拟变量.pptVIP

女职工本科以下学历的平均薪金： 女职工本科以上学历的平均薪金： 于是，不同性别、不同学历职工的平均薪金分别为： 男职工本科以下学历的平均薪金： 男职工本科以上学历的平均薪金： 第三十页，共四十五页。 2、乘法方式 加法方式引入虚拟变量，考察：截距的不同， 许多情况下：往往是斜率也有变化，或斜率、截距同时发生变化。 斜率的变化可通过以乘法的方式引入虚拟变量来测度。 例：根据消费理论，消费水平C主要取决于收入水平Y，但在一个较长的时期，人们的消费倾向会发生变化，尤其是在自然灾害、战争等反常年份，消费倾向往往出现变化。这种消费倾向的变化可通过在收入的系数中引入虚拟变量来考察。 第三十一页，共四十五页。 这里，虚拟变量D以与X相乘的方式引入了模型中，从而可用来考察消费倾向的变化。 假定E(?i)= 0，上述模型所表示的函数可化为： 正常年份： 反常年份： 如，设 消费模型可建立如下： 第三十二页，共四十五页。 第四节 虚拟变量模型 一、虚拟变量的基本含义 四、虚拟被解释变量 二、虚拟变量的引入 三、虚拟变量的设置原则 第一页，共四十五页。 一、虚拟变量的基本含义 许多经济变量是可以定量度量的，如：商品需求量、价格、收入、产量等 但也有一些影响经济变量的因素无法定量度量，如：职业、性别对收入的影响，战争、自然灾害对GDP的影响，季节对某些产品（如冷饮）销售的影响等等。 为了在模型中能够反映这些因素的影响，并提高模型的精度，需要将它们“量化”， 第二页，共四十五页。 这种“量化”通常是通过引入“虚拟变量”来完成的。根据这些因素的属性类型，构造只取“0”或“1”的人工变量，通常称为虚拟变量（dummy variables），记为D。 例如，反映文程度的虚拟变量可取为： 1， 本科学历 D= 0， 非本科学历 一般地，在虚拟变量的设置中： 基础类型、肯定类型取值为1； 比较类型，否定类型取值为0。 第三页，共四十五页。 一、虚拟变量（dummy）及其作用 1、定义： 反映品质指标变化、数值只取0和1的人工变量。用符号D来表示。 ? 如： 城镇居民 农村居民 销售旺季 销售淡季 政策紧缩 政策宽松 本科以上学历 本科以下学历 变量的划分应遵循穷举与互斥原则。 第四页，共四十五页。 2、作用： ⑴可以描述和测量定性因素的影响。 这是计量经济学研究的重点。 ⑵能够正确反映经济变量之间的相互关系，提高模型的精度。 从经济意义上来说，能够更好地解释现实经济现象。 ⑶便于处理异常数据。 当样本资料中存在异常数据时，一般有三种处理方式，一是在样本容量较大的情况下直接剔除异常数据；二是用平均数等方式修匀异常数据；三是设置虚拟变量（即将异常数据作为一个特殊的定性因素）： 异常时期 正常时期 第五页，共四十五页。 二、虚拟变量的设定 1．虚拟变量的引入方式 。 在计量经济模型中设置虚拟变量可以采用两种方式：加法方式和乘法方式。 （1）加法方式 虚拟变量D与其他解释变量在模型中是相加关系。 Yi=a+bxi+αDi+εi 上式等价为： 当Di =0时：Yi=a+bxi+εi 当Di =1时：Yi=(a+α)+bxi+εi D=0 D=1 a a+α α 上图表明，以加法方式引入虚拟变量，反映定性因素对截距的影响，也就是通过调整截距区分异常情况。 第六页，共四十五页。 （2）乘法方式 虚拟变量D与其他解释变量在模型中是相乘关系。 Yi=a+bxi+βXDi+εi 其中：XDi=Xi*Di，上式等价于： 当Di =0时：Yi=a+bxi+εi 当Di =1时：Yi=a+(b+β)xi+εi D=0 D=1 a β 上图表明，以乘法方式引入虚拟变量，可反映定性因素对斜率的影响，系数β描述了定性因素的影响程度。 （3）一般方式 同时用加法与乘法方式引入虚拟变量，然后再利用t检验判断α 、β是否显著的不等于零，进而确定虚拟变量的具体引入方式。 第七页，共四十五页。 例７．教材P136表3-８列出了1998年我国城镇居民人均收入与彩电每百户拥有量的统计资料。 在EViews软件的命令窗口中依次键入以下命令： CREATE Ｕ 8 建立工作文件 DATA Ｙ Ｘ 输入需求量、收入数据 SCAT X Y 绘制相关图