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本公开提供一种推荐对象的方法、神经网络及其训练方法、计算设备和介质,涉及智能推荐、深度学习等人工智能领域。神经网络包括:特征向量层,被配置为接收基于用户特征和对象特征的特征向量层输入并确定相应的特征向量以生成特征向量输出,其中,特征向量输出包括与用户特征相对应的用户特征向量和与对象特征相对应的对象特征向量;特征向量层之后的第一子神经网络,第一子神经网络被配置为接收特征向量输出并生成针对待推荐对象的第一预测推荐结果;以及,特征向量层之后的不同于第一子神经网络的第二子神经网络。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112418402 A (43)申请公布日 2021.02.26 (21)申请号 202011331138.1 (22)申请日 2020.11.24 (71)申请人 百度在线网络技术(北京)有限公司
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