一种基于知识图卷积网络的模型混合推荐方法.pdfVIP

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2023-05-29 发布于四川
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一种基于知识图卷积网络的模型混合推荐方法.pdf

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本发明公开了一种基于知识图卷积网络的模型混合推荐方法，在将知识图谱引入推荐系统的同时加入了基于用户的协同过滤以捕获用户间的相关性，通过在推荐系统的推荐过程中引入知识图谱，并利用用户的历史交互数据将物品的信息与其邻居进行有偏好地聚合，同时在计算用户‑关系分值时加入注意力机制计算用户交互过的物品和候选物品之间的相似性，接下来再融入基于用户的协同过滤，进行准确的推荐。该方法弥补了KGCN存在的缺陷的同时，在一定程度上解决了协同过滤的稀疏性和冷启动问题。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112417313 A (43)申请公布日 2021.02.26 (21)申请号 202011326292.X (22)申请日 2020.11.24 (71)申请人云南大学地址 65