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本发明涉及一种汽轮发电机深度调峰工况下铜铁胀差预测方法,技术方案是,包括以下步骤:发电机深度调峰历史数据收集;数据优选;进行神经网络计算;定子铜铁膨胀差的预测;与手工计算相比,将神经网络用于发电机深度调峰工况下定子铜铁膨胀差的预测,准确性强、计算快,大大节约时间成本;可计算得到不同深度调峰工况下的发电机定子铜铁膨胀差数据,不依赖于调峰工况是否实际发生;所得发电机定子铜铁膨胀差数据可为后续评估发电机铜铁膨胀差对发电机深度调峰能力的影响提供科学有效的数据支撑。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114757428 A
(43)申请公布日 2022.07.15
(21)申请号 202210430081.3 (74)专利代理机构 郑州中鼎万策专利代理事务
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