统计学（第8版） 何晓群-（08）第8章 假设检验.pptxVIP

作者：贾俊平2023/4/182023/4/18统 计 学 (教学用-ppt)首届全国教材建设奖全国优秀教材（高等教育类）“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材国家统计局优秀统计教材21世纪统计学系列教材 贾俊平2023/4/188.1 假设检验的基本问题8.2 一个总体参数的检验8.3 两个总体参数的检验8.4 检验问题的进一步说明 第 8 章 假设检验 导 读雪儿·海蒂(Shere Hite)在1987年出版的《女性与爱情:前进中的文化之旅》一书中给出了大量数据:● 84%的女性“在情感上对两性关系不满意”(804页)。● 70%的女性“在结婚五年或者更久后发生了婚外性关系”(856页)。● 95%的女性“在恋爱时会因男友而产生情感及心理上的烦恼”(810页)。● 84%的女性“在与男友的恋爱中有屈尊感”(809页)。这本书遭到全美报纸及杂志文章的广泛批评。例如,《时代周刊》(1987年10月12日)的封面故事《后退,巴迪》指出海蒂的研究结论是“模糊的”“价值有限的”。但也有人说,海蒂提供的数据说明了现代女性的价值观念,颠覆了人们传统观念中的女性。海蒂的数据真的颠覆了人们传统的观念吗?回答这个问题需要进行假设检验 传统观念被颠覆了吗 8.1 假设检验的基本问题假设对总体参数的的数值所作的一种陈述总体参数包括总体均值、比例、方差等分析之前必需陈述假设检验事先对总体参数或分布形式作出某种假设，然后利用样本信息来判断原假设是否成立有参数假设检验和非参数假设检验采用逻辑上的反证法，依据统计上的小概率原理 假设问题的提出原假设？null hypothesis)待检验的假设，又称“0假设”研究者想收集证据予以反对的假设总是有等号 ?, ? 或??表示为 H0备择假设(alternative hypothesis)与原假设对立的假设，也称“研究假设”研究者想收集证据予以支持的假设总是有不等号: ?,?? 或 ?表示为 H1 8.1 假设检验的基本问题第一类错误（弃真错误）原假设为真时拒绝原假设会产生一系列后果第一类错误的概率为?被称为显著性水平 两类错误第二类错误（取伪错误）原假设为假时接受原假设第二类错误的概率为(Beta) 8.1 假设检验的基本问题提出假设确定适当的检验统计量规定显著性水平计算检验统计量的值作出统计决策 假设检验的流程 ?2 已知均值的检验 (P 值的计算与应用)第1步：进入Excel表格界面，选择“插入”下拉菜单第2步：选择“函数”点击第3步：在函数分类中点击“统计”，在函数名的菜 单下选择字符“NORMSDIST”然后确定第4步：将Z的绝对值2.83录入，得到的函数值为 0.997672537 P值=2(1－0.997672537)=0.004654 P值远远小于???，故拒绝H0 ?2 已知均值的检验 (小样本例题分析)【例】根据过去大量资料，某厂生产的灯泡的使用寿命服从正态分布N~(1020，1002)。现从最近生产的一批产品中随机抽取16只，测得样本平均寿命为1080小时。试在0.05的显著性水平下判断这批产品的使用寿命是否有显著提高？(?＝0.05)单侧检验 ?2 已知均值的检验 (小样本例题分析)H0: ? ? 1020H1: ? 1020? = 0.05n = 16临界值(s):检验统计量: 在 ? = 0.05的水平上拒绝H0有证据表明这批灯泡的使用寿命有显著提高决策:结论:?Z0拒绝域0.051.645 ?2 未知大样本均值的检验 (例题分析)【例】某电子元件批量生产的质量标准为平均使用寿命1200小时。某厂宣称他们采用一种新工艺生产的元件质量大大超过规定标准。为了进行验证，随机抽取了100件作为样本，测得平均使用寿命1245小时，标准差300小时。能否说该厂生产的电子元件质量显著地高于规定标准？ (?＝0.05)单侧检验 ?2 未知大样本均值的检验 (例题分析)H0: ? ? 1200H1: ? 1200? = 0.05n = 100临界值(s):检验统计量: 在 ? = 0.05的水平上不拒绝H0不能认为该厂生产的元件寿命显著地高于1200小时决策:结论:?Z0拒绝域0.051.645 总体均值的检验 (?2未知小样本)1. 假定条件总体为正态分布?2未知，且小样本2. 使用t 统计量? ?2 未知小样本均值的检验 (例题分析)【例】某机器制造出的肥皂厚度为5cm，今欲了解机器性能是否良好，随机抽取10块肥皂为样本，测得平均厚度为5.3cm，标准差为0.3cm，试以0.05的显著性水平检验机器性能良好的假设。 双侧检