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课程结构 第1章 数据分析概述 第2章 数据处理 第3章 数据可视化分析 第4章 数据的描述分析 第5章 推断分析基本方法 第6章 相关与回归分析 第7章 时间序列分析;;学习目标 掌握各描述统计量的特点和应用场合 使用Excel的统计函数和数据分析工具计算各描述统计量 利用各统计量分析数据并能对结果进行合理解释 思政目标 数据的描述性分析主要是利用各种统计量来概括数据的特征。描述性分析中,要根据各统计量的特点和应用条件进行合理使用和分析 描述性分析要结合我国的宏观经济和社会数据,分析社会和经济发展的成就和公平与合理程度,避免以偏概全等不恰当应用;?;【例4-1】随机抽取30个大学生,得到他们在“双十一”期间的网购金额数据,如表所示。计算30个人的平均网购金额 ;【例4-2】假定将表4-1的数据分成组距为50的组,分组结果如表4-2所示,计算网购金额的平均数; 分位数——中位数——例题分析; 分位数——四分位数——例题分析; 分位数——四分位数——Excels实现; 分位数——百分位数; 分位数——百分位数——例题分析; 众数; 各度量值的比较; 极差和四分位差——极差; 极差和四分位差——四分位差; 方差和标准差; 方差和标准差——例题分析; 离散系数——例题分析; 标准分数; 标准分数——例题分析; 偏度系数和峰度系数; 偏度系数和峰度系数——例题分析; 【数据分析】工具的应用——例题分析;思维导图; THANKS
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