贾俊平《数据分析基础—R语言实现》（03）第3章 数据可视化分析（R 语言-1）.pptxVIP

课程结构 第1章 数据分析与R语言 第2章 R语言数据处理 第3章 数据可视化分析 第4章 数据的描述分析 第5章 推断分析基本方法 第6章 相关与回归分析 第7章 时间序列分析;;学习目标 掌握R语言绘图的基本知识 掌握各可视化图形的应用场合 使用R绘制各种图形 利用图形分析数据并能对结果进行合理解释 思政目标 数据可视化是利用图形展示数据的有效方法。在可视化分析中，要能够结合各类统计图表展示我国宏观经济数据，展示科学研究成果和人民生活的变化，展示中国特色社会主义建设的成就 利用数据分布、变量间关系和样本相似性的图形，反映我国社会经济发展的公平性特征，反映社会和经济变量之间的协调性特征，反映我国各地经济和社会发展均衡性特征 图形的使用要科学合理，避免图形的不合理使用歪曲数据;传统绘图系统—graphics graphics包也称为传统绘图系统，一些基本绘图函数均由该包提供 graphics包中的绘图函数大致可分为两大类：一类是高级绘图函数，这类函数可以产生一幅独立的图形；另一类是低级绘图函数，这类函数通常不产生独立的图形，而是在高级函数产生的图形上添加一些新的图形元素，如标题、文本注释、线段等 plot函数是graphics包中最重要的高级绘图函数，它是一个泛函数，可以绘制多种图形。给函数传递不同类型的数据，可绘制不同的图形。除plot函数外，graphics包中还有其他一些高级绘图函数，如绘制条形图的barplot函数，绘制直方图的hist函数，绘制箱线图的boxplot函数，等等。低级绘图函数中，有为图形添加图例的legend函数、页面布局的layout函数、为图形添加注释文本的mtext函数，等等。这些函数的详细信息可使用help(函数名)查阅帮助;R 函数 # plot # grid # axis # polygon # points # abline # lines ;图形参数 R的每个绘图函数都有多个参数，图形的输出是由这些参数控制的 使用者可以用help(函数名)查阅函数参数的详细解释 绘图时，若不对参数做任何修改，则函数使用默认参数绘制图形。如果默认设置不能满足个人需要，可对其进行修改，以改善图形输出 不同函数有不同的参数及设置，有些参数属于函数的特定参数，有些则在不同函数中都可以使用;?;用layout函数布局页面 layout函数将绘图区域划分为nr行nc列的矩阵 设置参数widths和heights将矩阵分割成大小不同的区域;颜色名称和颜色集合函数 使用colors()函数可以查看R软件中全部657种颜色的名称。graphics包设置绘图颜色的参数主要有3个：col，bg和fg。col主要用于设置绘图区域中绘制的数据符号、线条、文本等元素的颜色；bg用于设置图形的背景颜色，fg用于设置图形的前景颜色 R 软件的几种主要颜色也可以直接用数字1~8表示，比如，1=black，2=red，3=green，4=blue等。设置单一颜色时，表示成col=red（或col=2）。设置多个颜色时，则为一个颜色向量，如col=c(red,green,blue)，或col=c(2,3,4)，连续的颜色数字也可以写成col=2:4，这3种写法等价。需要填充的颜色多于设置的颜色向量时，颜色会被重复循环使用。比如，要填充10个条的颜色，col=c(red,green)两种颜色被重复使用 使用多种颜色时，如果使用col设置就非常麻烦，需要很长的颜色名称向量，这时可使用R的颜色集合函数。grDevices包提供了几种颜色的集合函数，如cm.colors，heat.colors ，rainbow，topo.colors等;调色板 如果对颜色有特殊的要求，也可以使用调色板对图形进行配色。使用RColorBrewer包中的display.brewer.all函数可以查看R的调色板，其中包括连续型部分（单色系）、离散型部分（多色系）和极端值部分（双色系） 使用brewer.pal函数可以创建自己的调色板。创建离散型调色板时，在最低的起点数值（为3）和最高的终点数值之间选择一个数值，即可生成所需颜色数量的调色板。使用display.brewer.pal函数可以展示创建的调色板使用多种颜色时，如果使用col设置就非常麻烦，需要很长的颜色名称向量，这时可使用R的颜色集合函数。grDevices包提供了几种颜色的集合函数，如cm.colors，heat.colors ，rainbow，topo.colors等;条形图（bar chart） 用一定长度和宽度的矩形表示各类别数值多少的图形，主要用于展示类别数据的频数或带有类别标签的其他数值 绘制条形图时，各类别可以放在x轴（横轴），也可以放在y轴（纵轴） 类别放在x轴的条形图称