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1 引言 神经元是神经系统的基本组成单位，其放电活动往往可以表现出丰富的动力学行为［1，2］. 无论对生物神经元还是神经网络，研究其动力学行为都是非常必要的［3］. 神经系统是生物传递信息的重要媒介，而神经元之间的动作电位则承担着处理这些信息的职责［4］. 在神经网络学习或演化过程中，神经元放电行为会受到时间和突触的影响，它们同时发生且相互作用［5］. 文献［6］证实了颞下皮层自适应神经元在短时记忆过程中存在突触的记忆痕迹. 人工神经网络的灵感来源于大脑中存在的神经网络［7，8］，它有着广泛的应用前景，例如数据存储、信号检测和温度补偿等［9］. 在人工神经网络中，激活函数起到非常重要的作用，它
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