基于LSTM和GRNN的容器配额优化算法.docx

1 引言 随着云计算技术的快速发展，容器作为轻量级的虚拟化技术成为云计算平台虚拟化资源的主要方式，越来越多的公司将应用迁移到容器云平台上，大量数据中心存在资源分配率（即分配给所有容器的资源占可分配总资源的比例）较高而资源利用率较低的情况.当前业界通常将容器配额设置为标准尺寸或者根据经验进行设置，标准尺寸在大规模系统中并不总是可达，根据经验进行设置需要大量的运维人员，并且这两种方法都存在极大的资源浪费.不同服务对容器拥有不同的尺寸需求（即容器的各种资源配额），并且服务对资源的需求是弹性的，通常通过预留大量资源以应对服务对资源的弹性需求，所以在满足服务对资源的弹性需求的同时实现资源节省将是一大难题