基于不确定性与错误分类率博弈的序贯三支决策模型.docx

1 引言 近年来，不确定性问题成为智能信息处理［1，2］的一个热点.其中，三支决策［3，4］将论域划分为三个不相交的区域，即正、负、边界域；针对不同的区域执行不同的策略.由于三支决策在信息不充分时无法对边界域对象执行具体的决策，Yao［5，6］在多粒度空间下提出了序贯三支决策模型.近年来关于序贯三支决策模型的研究已引起许多学者的广泛关注［7~9］.在动态多尺度决策表中，Li［10］等借助序贯三支决策的思想应用到动态多尺度决策表中，用于求解最优尺度问题.此外，在推荐系统应用方面，Min［11］等将三支决策的思想引入到推荐系统中，提出基于回归的三支推荐模型；考虑到数据同时具有瞬时和动态的特征，Ya