基于前景感知视觉注意的半监督视频目标分割.docx

1 引言 半监督视频目标分割技术（Semi-Supervised Video Object Segmentation，SVOS）是视频分析的基础，其主要目标是根据第一帧给定的目标分割掩码，在视频后续帧中分割出特定的目标对象，是当前计算机视觉的研究热点，其被广泛应用于基于视频理解的精确目标跟踪、智能监控、视频检索和增强现实等领域. 在深度学习的驱动下，半监督视频目标分割方法主要依赖3种策略：在线学习策略（Online Learning-Based Methods）、基于掩码传播策略（Propagation-Based Methods）以及基于特征匹配策略（Matching-Based Metho