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1 引言 遥感图像中舰船目标检测是海洋监管和国防建设中的重要基础工作[1],旨在分类和定位一幅遥感图像中的所有舰船.近年来,随着遥感卫星技术的快速发展,多源遥感数据不断扩增.光学遥感图像具有判读直观性强及数据翻译便捷等优点,引起了广大学者的重视和研究.但是光学图像容易受到云雾遮挡、强烈光照等气候的影响.相对地,合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)凭借其不依赖光照条件且不受天气影响的优势,能够实现全天时、全天候大面积海域侦查工作.由于上述差异性,针对不同成像机理的遥感图像,需要设计专门的算法进行舰船目标检测. 恒虚警率算法[2~5]是传统舰船目标检测的经典方法
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