【2020第十届全国高中青年数学教师赛课】H3广东-庄承州-展示课件-一元线性回归模型.pptxVIP

扫码，免费看800分钟！ 课堂实录（视频） 获取更多信息，请联系编辑杜编辑） 一元线性回归模型 人教版A版新教材选择性必修三第八章第一节 广东广雅中学 庄承州 中国教育学会2020年度优秀课堂教学展示与观摩活动 展示流程 教材分析 学情分析 教学目标 教学过程 教学反思 教材分析 1. 上一节课借助从直观到抽象、先定性后定量的原则学习了通过成对样本数据研究两个数值变量之间的相关性，本节与上一节的研究对象相同，都是分析数值变量的成对样本数据. 2.本节进一步研究相关性较强的两个数值变量，如何通过引入随机误差项，建立一元线性回归模型，刻画它们间的相关关系，并利用估计得到的经验回归方程进行预测. 3.理解一元线性回归模型的含义；感悟根据实际情况进行科学决策的必要性和可能性；体会统计思维与确定性思维的差异；体会归纳推断；积累数据分析的经验，培养数据分析、数学建模等素养. 教材学情 教学目标 教学过程 教学反思 学情分析 1.通过选择性必修三第七章内容的学习，学生已经习得了随机变量均值、方差的概念，并且理解正态分布的概念，为后续理解随机误差的假设做好准备. 2.通过第八章第1节的学习，学生已经了解两个数值变量之间的相关性，会通过成对样本数据的散点图或者相关系数分析，推断变量之间的相关关系，已具有了一定的对数据的直观感觉，具备了较好的数据整理和分析的能力. 3.此教学设计是针对水平层次较高的高中生，学生的理解能力较强。因此在教学过程中，力图借助问题串的逐层深入，全面提升学生分析问题和解决问题的能力. 教材学情 教学目标 教学过程 教学反思 教学目标 结合具体实例，通过分析变量间的关系建立一元线性回归模型，并能说明模型参数的统计意义，提高数据分析能力. （1）一元线性回归模型的概念； （2）随机误差的概念、表示与假设． Key point 教学重点 difficulty 教学难点 （1）回归模型与函数模型的区别， 一元线性回归模型的建立. （2）随机误差产生的原因与影响. 教材学情 教学目标 教学过程 教学反思 教学过程——框架 复习回顾 情境引入 建立回归模型 练习巩固，加深理解 归纳小结 教材学情 教学目标 教学过程 教学反思 教学过程——解说 回顾研究统计问题的流程 收集数据 整理数据 分析数据 统计推断 相关关系分析 1.大胆猜想， 数据验证 2.明晰关系 （归纳推断） 3.量化验证 形成概念 1.x，Y，e关系式的形成. 2.理解e的假设. 概念辨析 1.理解E(Y)=bx+a. 2.理解模型参数b的统计意义. 建立回归模型 概念应用 课堂教学目标检测 归纳小结 1.一元线性回归模型 2.建立一元线性回归模型的步骤 教材学情 教学目标 教学过程 教学反思 设计意图 1、明晰统计问题的研究步骤. 2、复习旧知，为新知学习做准备. 环节一 复习回顾：明晰统计问题的研究步骤 启发讲授，建立模型 教材学情 教学目标 教学过程 教学反思 设计意图 1、结合经验，猜测儿子身高与父亲身高的关系. 2、从感性认识开始问题的研究，为理解认识的深入做铺垫. 环节二 情境引入：大胆猜想，数据验证 启发讲授，建立模型 教材学情 教学目标 教学过程 教学反思 设计意图 1、收集数据验证猜想. 2、在数据验证的过程中，引导学生从两个角度理解儿子身高与父亲身高的具体关系：不是函数关系但具有相关关系. 环节二 情境引入：大胆猜想，数据验证 启发讲授，建立模型 教材学情 教学目标 教学过程 教学反思 设计意图 1、分析儿子身高与父亲身高是线性相关还是曲线相关，感性理解选择线性模型的原因，也为解释随机误差产生的原因埋下伏笔. 2、从相关到正相关，再到正线性相关，逐步清晰儿子身高与父亲身高的具体关系.体会归纳推断. 启发讲授，建立模型 环节二 情境引入：大胆猜想，数据验证 明晰关系 教材学情 教学目标 教学过程 教学反思 设计意图 1、量化验证儿子身高与父亲身高呈正线性相关关系. 2、为建立科学的模型做准备.感悟科学决策的必要性. 启发讲授，建立模型 环节二 情境引入：大胆猜想，数据验证 明晰关系 量化验证 教材学情 教学目标 教学过程 教学反思 设计意图 1、启发引导学生形成x，Y，e关系式. 2、理解研究随机问题的重要思想：将一个随机量表示成一个主要的确定性的量与一个次要的随机量之和，只要控制次要的随机量在一定的范围之内，那么随机问题就可以通过研究确定性问题得到理想的结果． 环节三