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用SAS作回归分析 (Regression Analysis) SAS Institute (Shanghai) Co., Ltd. 1 变量的相关关系 散点图是直观地观察连续变化变量间相依 关系的重要工具 Insight: Analyze Scatter plot(Y X) 或 Multivariate(Ys) 编程:proc gplot Analyst: Graphs Scatter plot Insight, Air 或Iris 看散点图阵 2 变量的相关关系 1. 用直线描述 2. 用曲线描述 3.可能有周期变化 4. 无明显关系 3 相关系数(Correlation Coef.) 线性联系是描述变量联系中最简单和最常 用的一种(Y=a x +a x +b) 1 1 2 2 相关系数是描述两个变量间线性联系程度 的统计指标 相关系数的计算公式： ( X i X )(Yi Y ) r ( X i X ) 2 (Yi Y ) 2 Insight Iris 看散点图与相关 4 相关系数(Correlation Coef.) 正 相 关 负 相 关 零 相 关 正相关： 负相关： 一个变量数值 一个变量数值 增加时另一个 增加时另一个 变量也增加 变量减少 5 相关系数(Correlation Coef.) 强 弱 强 负 的 正 的 - 1
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