第八章归纳推理;九章类比推理逻辑学教程教案.docVIP

第八章： 归 纳 推 理 第一节 归纳推理概述 一、什么是归纳推理？ 归纳推理就是由个别到一般的推理。它也是由一般性程序较小的知识过渡到一般性程度较大的知识，由特殊事例推导出一般原理的思维方法。 二、归纳与演绎的关系，既有区分，又有联系， (一)区别 1、思维的方向不同。演绎是一般到个别，归纳则是由个别到一般。 演绎推理的大前提通常是一般原理，因此，同经验没有直接的关系。归纳推理的前提常常涉及个别的事物，因而，它们直接与经验相关。 2、结论的断定的范围不同。演绎推理的结论没有超出前提的范围。归纳推理的结论一般都超出前提的范围。（完全归纳除外） 3、前提与结论之间的联系不同。演绎推理的结论和前提的联系是必然的，归纳推理的结论和前提的联系不一定都是必然的，有的结论是确实可靠的，有的结论只具有一定程度的可靠性。演绎推理的前提蕴涵结论，一般来说归纳推理的前提不蕴涵结论。 （二）联系： 1、演绎推理离不开归纳推理。其大前提要靠归纳推理来提供。 2、归纳推理也离不开演绎推理。因为进行归纳推理并非是盲目的，要有科学知识作指导。提高归纳推理结论的可靠程度，也要应用科学知识来分析所研究的现象。不论以一般性的知识作指导，或者对归纳推理的前提进行科学分析，都要应用演绎推理。 在实际思维过程中，归纳之中有演绎，演绎之中有归纳，两者相互依赖相互补充，只不过有时以归纳为主，有进以演绎为主罢了。 三、归纳推理的分类 完全归纳推理 全称归纳 归纳推理 不完归纳推理 统计归纳 典型归纳推理 探求因果联系的逻辑方法（穆勒五法）。 根据在前提中是否考察了一类事物的全部对象，可分为完全归纳推理和不完全归纳推理。 在不完全归纳推理中，又分为简单枚举归纳推理（又叫全称归纳推理）和统计归纳推理。 第二节 完全归纳推理 1、定义： 完全归纳推理是根据对一类事物中的每一对象的考察，从而对该类整个对象作出一般性结论的推理，（完全归纳推理是这样一种必然性推理，它根据某类的每一个对象具有（或不是有）某种属性，推出一个关于某类的一般性知识的结论。 例如：第一支粉笔是白色的 这十支都是这盒中的粉笔 第二支粉笔是白色的 所以，这盒中所有的粉笔都是白色的 第二支粉笔是白色的 ………… 2、公式： S1是P S2是P …… Sn是P S1，S2，S3，…Sn是S类的全部个体对象 所以，所有S都是P 完全归纳推理，由于考察了某事物的全部对象，因此结论是必然的，常在论证过程中使用，这是它的优点。另一方面，由于它的结论要在考察了一类事物的全部分子后做出，因而它的适用范围就受到了限制，就是说，完全归纳推理只适用于分子是有限的事物，而且是可数的。对于其分子无限多的事物，它就无能为力了。当研究对象范围很广，数量很大时，就难于运用完全归纳推理，而要运用简单枚举归纳推理。 第三节 不完全归纳推理 一、全称归纳推理 1、定义：全称归纳（简单枚举）归纳推理是以经验的认识作为主要依据，根据某一属性在部分同类对象中不断重复而没有遇到相反事例，从而对该类所有对象作出一般性结论的推理。 如例中，二徒弟的推理。再如：“春夏秋冬，周而复始”“瑞雪兆牛年”。 2、公式 S1是P S2是P …… Sn是P S1……Sn是S类中的部分对象 所以，所有S都是P 全称归纳推理（简单枚举归纳推理）的结论是或然的。但是人们可以通过简单枚举推理提出初步的假定。特别是对那些新发现的事物，人们的认识还处于初步研究阶段，应用简单枚举提出初步的假定是完全必要的。它可以激励人们开展进一步的研究工作，或者充实初步的假定，或者推翻初步的假定。 3、怎样提高结论的可靠性 应用简单枚举法时，要注意提高结论的可靠性，避免发生“以偏概全”的错误。如何才能提高结论的可靠性呢？ 第一，一类中被考察的对象愈多，结论的可靠性程度就愈大。 如二徒弟考察花生的个数越多，结论越可靠 第二，一类对象被考察的范围愈广，结论的可靠性程度就愈大。 如二徒弟要考察：肥的、瘦的，三个仁的，两个仁的，一个仁的，熟了的，没有熟的。这样就比仅考察两个仁的要可靠。 二、统计归纳推理 1、定义：统计归纳推理是根据被考察的样本中百分之几的对象具有（或不具有）某属性，从而推出总体百分之几的对象具有（或不具有）某属性。 例如：武汉灯管厂从一批灯管中抽取100根来考察（称为样本），其中有98个灯管是合格的。由此可以看出这100根灯管的合格率是98%。 如果根据被考察样本这一情况加以概括推广而得出 这批灯管98%的灯管是合格产品 2、公式：样本中百分之几的S是P 所以，总体中百分之几的S是P 统计归纳推理是由样本推广到全体。其结论是或然的。所以，应用统计归