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基于传染疾病防控GIS构架实现 　　摘要： 随着信息技术的发展，GIS为传染疾病信息的处理以及疾病与人们周围的社会环境、自然环境和卫生服务环境的分析提供了一个理想的平台，它可以很好地阐述环境和健康之间的因果关系。本文论证了GIS与元胞自动机在理论上相结合的可行性并分析了元胞动态演化的相关参数，通过将GIS与元胞自动机技术相结合，建立起基于传染疾病的CA模型，这样就解决了一系列实验数据与现实有出入的问题，从而为公共安全和流行病学的研究提供更为接近现实的资料，更有效地模拟传染疾病发生、发展的复杂性以及可变性，更好地保护人民的生命财产不受损失。 　　Abstract： Along with the development of information technology， GIS for infectious diseases and handling of disease information with people around social environment，natural environment and sanitation service environment analysis provides an ideal platform，it can be a very good environment and health elaborated the causal relationships between current epidemiological studies have focused on the application of static disease between individual and cellular automata technology can successfully simulate the dynamic communication between individual disease， the change trend of infectious diseases.The paper demonstrates the GIS and cellular automata in theory and analysis of the feasibility of photograph with the dynamic evolution of cytoplasm deals related parameters， the technology of GIS and cellular automata， set up based on the combination of infectious diseases， CA model to solve a series of experimental data and the reality and for public safety and epidemiological studies provide more close to reality， more effectively simulate infectious disease occurrence， development of complexity and variability， and better protect the peoples lives and property losses. 　　关键词： GIS；元胞自动机；传染疾病；动态模拟 　　Key words： GIS；CA；infectious disease；dynamic simulation 　　中图分类号：TP39 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2012）30-0177-03 　　1 绪论 　　在现实生活中，近年来传染疾病的发生往往具有随机性，同时传播的途径以及导致传染的因素又是复杂多变的，所以可以用元胞自动机来研究疾病传播的随机性。建立传染疾病的扩散模型，对其传播规律进行模拟和预测，帮助人们对传染疾病进行有效的监控、防治，这对于国计民生意义重大。 　　2 元胞自动机的原理及应用 　　2.1 元胞自动机的简述 元胞自动机（Cellular Automata，简称CA）是一个时间和空间都离散的动力系统，散布在规则格网中的每一元胞取有限的离散状态，遵循同样的作用规则，依据确定的局部规则同步更新。元胞通过简单的相互作用而构成动态系统的演化，不同于一般的动力学模型，元胞自动机不是由严格定义的物理方程或函数确定，而是由一系列模型构造的规则构成。凡是满足这些规则的模型都可以算作是元胞自动机模型。 　　2.2 元胞自动机的基本组成及一般特征 元胞自动机最基本的组成部分包括元胞（Cell）、