管理信息系统-第11章 商务智能和决策支持.pptVIP

11.4 数据挖掘 数据挖掘的过程 11.5 人工智能与专家系统 人工智能 人工智能（Artificial Intelligence，AI）是在计算机科学、控制论、神经生理学、心理学、信息论、哲学、语言学等多学科交叉渗透的基础上发展起来的一门新兴边缘学科。它研究怎样让计算机或智能机器（软件和硬件）模仿、延伸和扩展人脑从事推理、规划、计算、思考、学习等思维活动，解决迄今为止需要人类专家才能处理好的复杂问题。 应用：财务分析家利用多种人工智能系统管理资产、优化股票投资组合以及进行其他金融活动；医院里应用人工智能系统安排职员的工作时间、为患者分配床位；信用卡公司利用人工智能系统检测信用卡欺诈行为；保险公司使用人工智能系统调查欺诈性索赔案；各国军方使用人工智能技术改进巡航导弹的精确制导性能。 11.5 人工智能与专家系统 人工智能 案例——IBM：从“深蓝”到“沃森” 11.5 人工智能与专家系统 专家系统 专家系统（Expert Systems，ES）是人工智能应用研究最活跃和最广泛的课题之一。是人工智能应用研究的主要领域。 专家系统是一个智能计算机程序，其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域的问题。 简而言之，专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机系统。一般来讲，专家系统包括知识获取、知识表示、推理机制及其推理结果的解释等方法和技术。 11.5 人工智能与专家系统 专家系统的结构 专家系统通常由人机交互界面、知识库、推理机、解释器、综合数据库、知识获取等6个部分构成，其基本的结构示意图如图： 11.5 人工智能与专家系统 专家系统的结构 人机交互界面 知识库 人机交互界面是人与系统进行信息交流的媒介，它为用户提供了直观方便的交互作用手段。 用来存放专家提供的知识。 推理机 解释器 针对当前问题的已知信息，反复匹配知识库中的规则，获得新的结论，以得到问题求解结果。 用来向用户解释专家系统的行为。 综合数据库 知识获取 存储推理过程中所需的原始数据、中间结果和最终结论，往往是作为暂时的存储区。 通过知识获取，可以扩充和修改知识库中的内容，也可以实现自动学习功能。 11.5 人工智能与专家系统 专家系统与决策支持系统 本章小结 1.商务智能的概念、核心技术、及应用。 2.决策支持系统及其特征。 3.数据仓库及联机分析处理的相关概念。 4. 数据挖掘的概念、技术及过程。 5. 人工智能及专家系统概况。 第十一章 商务智能与决策支持 引导案例——光大银行商务智能系统的实施 11.1 商务智能概述 商务智能这一术语于1989年由Gartner Group的Howard Dresner首次提出，它描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。 商务智能？ 商务智能的概念 11.1 商务智能概述 商务智能的发展过程 （2）企业经营模式的变化 （1）企业的数据资源越来越丰富。 （3）人工智能技术的发展。 11.1 商务智能概述 商务智能出现的背景 11.1 商务智能概述 商务智能的体系结构 核心技术 基础 工具 11.1 商务智能概述 商务智能的核心技术 趋势变化 商务智能正处于全面发展的新阶段。借助商务智能的核心技术，企业无论是在数据利用、分析决策，还是在流程优化、绩效管理等方面，都将比以往更加智能化。 11.1 商务智能概述 商务智能的应用 11.2 决策支持与决策支持系统 决策的概念 决策是从两个以上可行方案中选择一个最优方案的过程。决策是为了缩小现实情况与理想情况的差距，找出更有利于实现组织目标的经营方式。要解决问题首先要发现问题，找出现实情况和理想情况的差别，判断这种差别是否构成值得重视的问题，并找到阻挡我们到达理想情况的障碍。 决策的本质？ 决策的一般过程 11.2 决策支持与决策支持系统 设计阶段 阐述可行 方案 选择阶段 选择一个 可行方案 情报阶段 确定问题 决策的类型 按照Gorry和Scott Morton的观点，可从两个维度判定决策问题的种类：决策的性质和决策本身所处的领域。将这两个维度分别分成三个层次，就有九种决策类型，如下表。 11.2 决策支持与决策支持系统 业务（操作）性 战术性 战略性 结构化 1 2 3 半结构化 4 5 6 非结构化 7 8 9 三种信息系统的特征 11.2 决策支持与决策支持系统 系统特征 事务处理系统 信息报告系统 决策支持系统 用户群 操作员和监督员 监督员和中层管理者 全部管理层 使用量 高 中 中到低 数据库使用情况 部分