第五章差异显著性检验PPT.ppt

【例4-7】 测定金华猪与长白猪肌内脂肪含量（%），金华猪共10头，平均值为3.93，标准差为0.4；长白猪4头，其平均值为2.56，标准差为0.4。试检验两品种猪的肌内脂肪含量是否存在显著差异。 = 第四节 成组资料的两个平均数的假设检验 根据 查t的临界值，得 两品种猪的肌内脂肪含量存在极显著差异。 第四节 成组资料的两个平均数的假设检验 三、两总体方差不齐( )时两平均值的t 检验 1．总体方差齐性检验 两样本平均值的t检验主要适用于小样本，且总体方差同质的资料，当两样本所属总体方差不相等时，其平均值的显著性检验方法和上述方法有所不同。抽自正态总体的两独立样本的方差 和 的比率服从F分布，所以两样本所属总体方差是否有显著差异用F检验。 检验步骤如下： 第四节 成组资料的两个平均数的假设检验 （ 的自由度为 ， 的自由度为 ） 这里 为较大的样本均方， 为较小的样本均方，因此，F值是大均方为分子，小均方为分母，F 值恒大于1。 推断：查附表得 ，如 ，则否定 ，接受 ，即 。 方差不齐时，两样本平均数比较是一种近似检验，一般只有 在显著水平 上被否定时才采用。另外在试验设计时，尽量使 ，这样可减少误差。 第四节 成组资料的两个平均数的假设检验 2．两总体方差不齐时两平均值差异显著性检验 和t 值用以下公式计算： 所得t 值是否显著 ，在 时，用 的 或 临界值作判断标准， 则 ，否定 ，接受 ；在 时，用Cochran-cox检验法，Cochran曾提出在 水平上显著的临界值需由下式计算： 第四节 成组资料的两个平均数的假设检验 式中 是 的 值， 是 的 值。若 ，则否定 ；否则接受 。由于 的取值在 间，故只有在实得 值在 之间时才需要计算 。 第四节 成组资料的两个平均数的假设检验 【例4-8】 某猪场随机抽测了甲、乙两品种猪血液中白细胞的密度，测得甲品种13头猪白细胞数的平均值为10.73×103/mm3，标准差为1.28×103/mm3，乙品种15头猪白细胞数的平均值为16.40×103/mm3，标准差为3.44×103/mm3。两品种猪的白细胞数是否有显著的差异。 第四节 成组资料的两个平均数的假设检验 已知：甲品种： 乙品种： 因两品种方差悬殊，甲品种为 ，乙品种为 ，故先进行方差齐性检验. 方法如下： ，由于 ，故否定 接受 ，即两样本所属总体方差存在极显著差异。 第四节 成组资料的两个平均数的假设检验 因为本例 ，故用Cochran-cox检验法，在 时，查t临界值表得 ，t检验的临界值为： 第四节 成组资料的两个平均数的假设检验 =2.1497 ， ，故否定 ，接受 。两品种猪的白细胞数有显著差异。 第四节 成组资料的两个平均数的假设检验 第五节 配对资料两平均值检验 两个样本所属总体均值的统计假设检验叫成组比较，要求两个样本是相互独立的，或者说样本是完全随机分组后随机施加处理得到的，它只适用于试验单元（一般为试验动物个体）较为一致的情况。由于试验单元相对一致，误差小，误差估计准确，所以容易鉴别处理效应。但如果试验单元变化较大，如试验动物的年龄、性别、体重等相差较大，若仍采用上述设计方法，就可能增大试验误差的估计值，从而夸大或缩小了试验处理的效应。为了排除试验单元的不一致对试验结果的影响，准确地估计试验处理效应，降低试验误差，提高试验的准确性和精确度，应采用配对试验设计。 第二节 显著性检验的基本原理 五、显著性检验中应注意的问题 （一）、为了保证试验结果的可靠及正确，要有严密合理的试验或抽样设计，保证各样本是从相应同质总体中随机抽取的。并且处理间要有可比性，即除比较的处理外，其它影响因素应尽可能控制相同或基本相近。否则，任何显著性检验的方法都不能保证结果的正确。 第二节