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能源消耗、节能与经济增长关系 　　【摘 要】本文采用1992-2010年全国能源消耗与经济增长的时间序列数据，通过建立Granger因果关系检验模型，对全国的能源消耗、节能和经济增长进行了实证分析，结果表明我国能源消耗、节能与经济增长之间存在着长期的均衡关系和单向的格兰杰因果关系，为了进一步确定能源消耗、节能对经济产生的影响，本文选取上海市、河北省和内蒙古地区作为实例研究，并提出了一些建议和意见。 　　【关键词】能源消耗；经济增长；协整性；格兰杰因果检验 　　 　　1.前言 　　世界能源发展正面临着重大的变革，各主要国家纷纷调整战略，能源新技术成为竞相争占的新的战略制高点，我国需要在国际新的能源环境中寻求最优的能源发展战略和路线。本文从总体的数据出发研究我国经济增长与能源消耗、节能的关联性，揭示出三者的时间因果关系，明确了目前我国能源经济的发展现状。在我国，地区间经济发展不平衡，因此各地区的能源消耗与经济增长的关系也不同，需要因地制宜的制定科学的能源策略。 　　2.文献综述 　　近年来，国内外已经有很多关于能源消耗和经济增长方面的研究。早在1978年，Kraft J和Kraft A利用美国1947-1974年间的数据，得出美国GNP和能源消费之间具有单向因果关系，即GNP决定能源的消耗水平。Masih、Ugur和Ramazan 研究了部分欧洲和亚洲国家的GDP与能源消费之间的关系，得出二者之间存在双向因果关系。韩志勇和魏一鸣利用EG两步法分析了1978-2000年我国的能源消耗与经济的协整关系与因果关系进行了研究，认为二者不存在长期协整关系，但存在双向的Granger因果关系。本文在已有的研究成果基础之上进行了一些创新和改进：采取一系列时间序列数据，验证全国能源消耗与经济增长之间的因果关系，同时又验证了节能与经济增长之间的因果关系。并在此基础上选取三个地区的数据做了进一步的研究，根据得到的结论，提出几点政策性建议。此外本文样本的选取跨度相对较大，提高了样本待估参数的准确性。 　　3.数据来源及处理 　　本文选用国内生产总值（单位：亿元）、能源消费总量（单位：百万吨标准煤）及节能量作为研究变量，分别记???GDP、EC和ES序列，样本为1992-2010年间的19组年度数据，样本数据来源于《中国统计年鉴2010》。数据的计算和分析采用计量经济学软件Eviews6.0实现。为了消除时间序列中存在的不平稳性，需要对样本数据取对数处理，得到LOGGDP、LOGEC和LOGES序列。 　　4.实证分析过程 　　4.1 格兰杰因果检验 　　格兰杰因果检验可以用来衡量变量之间的因果关系。对于时间序列来说，当一个变量x的滞后值在另一个变量y的解释方程中是显著的，那么可以认为X就是Y的格兰杰原因。因此为了确定全国的经济增长、节能与能源消费量之间的关系，需要对GDP与EC以及ES进行格兰杰因果关系分析：观测因果关系的变化特征。结果见表1和表2。 　　表1 GDP与能源消耗的Granger因果关系检验（滞后期为1） 　　Pairwise Granger Causality Tests 　　Date：11/18/11 Time：19:41 　　Sample：1992 2010 　　Lags：1 　　 Null Hypothesis： Obs F-Statistic Probability 　　 EC does not Granger Cause GDP 18 35.7454 2.5E-05 　　 GDP does not Granger Cause EC 0.02896 0.86714 　　表2 GDP与节能的Granger因果关系检验（滞后期为2） 　　Pairwise Granger Causality Tests 　　Date：11/29/11 Time：20:43 　　Sample：1992 2010 　　Lags：2 　　 Null Hypothesis： Obs F-Statistic Probability 　　 ES does not Granger Cause GDP 17 5.36895 0.02161 　　 GDP does not Granger Cause ES 1.92536 0.18828 　　 　　表1的结果表明，当滞后期为1时，在至少95%的置信水平下，可以认为EC是GDP的Granger成因，即经济增长和能源消耗之间存在着单向的因果关系。表2的结果表明，当滞后期为2时，在至少95%的置信水平下，可以认为ES是GDP的Granger成因，即节能和GDP之间存在着单向的格兰杰因果关系，节能并不会对经济增长带来负面影响。 　　4.2 实证分析 　　作为能源