第六章 Meta分析PPT.ppt

同质性检验： 95％CI： 总体均数差值的Z检验： 案例：某减肥药的疗效 为了研究某减肥药的疗效，现以身高体重指数BMI为疗效观察指标，为了避免其它的混杂作用，故限定所有研究对象均为45岁至55岁的健康女性(其它体检指标均正常)。研究问题为：通过一个疗程的治疗，该药物是否能降低45岁至55岁的健康女性的BMI? 因此需要检验治疗组和对照组所对于BMI总体均数是否相同？ 减肥药治疗结果 研究 编号 治疗组 对照组 P值 均数 (xE) 标准差 (SE) 样本量 (nE) 均数 (xC) 标准差 (SC) 样本量 (nC) 1 28.0 3.3 30 29.0 2.8 35 0.1910 2 25.5 2.9 34 27.4 2.7 31 0.0083 3 26.5 2.7 32 27.5 2.9 31 0.1615 4 27.8 3.4 33 29.8 2.6 31 0.0107 5 27.2 3.0 30 28.1 2.9 32 0.2345 6 28.0 2.8 60 29.2 3.1 50 0.0353 研究中的偏倚 抽样偏倚（sampling bias） 选择偏倚（selection bias） 研究内偏倚（within study bias） 发表偏倚的识别与控制 Review Manager软件 异质性的种类 统计学异质性（Statistical heterogeneity）： 基于数据计算的结果 Chi-square检验 P0.10肯定没有异质性； P0.05肯定有异质性； 0.10P0.05边缘值； ?2分析，只能说有无异质性，不能说异质性大小。 异质性分析 I2：异质性的定量分析 Q is the chi-squared statistic df is the degrees of freedom I2值从0%至100%，0%时无异质性，I2值越大，异质性越大； I2描述了去除抽样误差后的异质性。 异质性分析 How much is too much heterogeneity？ 一般说来，用I2=25%，或50%，或75%将异质性划分为低，中，高； 但不宜机械应用； I2大于50%可认为有实质性的异质性。 何时做异质性分析 Meta-分析前先做临床异质性分析； 一般说来，异质性资料不能合并； 如合并分析显示异质性时，仔细分析异质性原因和来源； 无异质性资料的合并采用固定效应模型； 有异质性的资料合并采用随机效应模型。 临床同质性vs.统计学同质性 Meta-分析（pooling analysis across studies） 固定效应模型 临床同质性vs.统计学异质性 临床同质性资料由于系统误差或机遇因素可出现统计学异质性； 多于10个研究，采用Meta-回归； 少量研究，采用随机效应模型合并； 例：葛根素治疗不稳定心绞痛，通过电话询问作者，确认两研究间确无异质性： 临床异质性vs.统计学同质性 临床异质性资料可出现统计学同质性； 不合并分析，以免误导； 亚组分析，直到各亚组内无异质性； 特殊情况，各亚组间进行合并分析（见后例：青蒿素预防血吸虫）； 例：不同中药治疗食道癌1年生存率的Meta-分析 临床异质性vs.统计学同质性 临床异质性vs.统计学同质性 临床异质性vs.统计学异质性 不做合并分析； 亚组分析，直到各亚组内无异质性； 一般情况只做各亚组合并疗效（sub total） 特殊情况，各亚组间进行合并分析（total）； 例：青蒿素预防日本血吸虫感染，既要分析不同服药方案的效果，又要分析青蒿素总的预防效果 异质性分析与分析方法 异质性 Meta分析 模型选择 临床同质与统计学同质 合并 固定效应模型 临床同质与统计学异质 合并 随机效应模型 临床异质与统计学同质 亚组分析 固定效应模型 临床异质与统计学异质 亚组分析（至临床同质） 随机效应模型 计数资料的Meta分析 产出变量 RR：相对危险度（relative risk） OR：优势比（odds ratio） RD：危险度差值（risk difference） 某事件发生 某事件未发生 合计 干预组 a b a+b 对照组 c d c+d 合计 a+c b+d T （临床试验或队列研究的情况） 干预组事件发生的危险度Risk=a/(a+b) 对照组事件发生的危险度Risk=c/(c+d) 干预组事件发生机会 Odds=a/b 对照组事件发生机会 Odds=c/d Risk and Odds ? RR and OR 相对危险度Relative risk =[a/(a+b)]/[c/(c+d)] 优势比Odds ratio=[a/b]/[c/d] Risk Difference(RD) 危险度差值RD=[a/(a