第八章 1 绪论PPT.ppt

2、小概率事件:统计分析中的很多结论都基于一定置信程度下的概率推断，习惯上将P（A）≤0.05或P（A）≤0.01 ，称为小概率事件。 小概率事件，在一次抽样中可认为不会发生 是统计推断的依据。 基本概念 中奖概率大约为： 1/671万万 交通事故发生概率为：1/20万 基本概念 第二节????统计资料的类型 内容简介 1.概述 ２.数值变量和分类变量资料 ３.无序分类变量和计数资料 ４.有序分类变量和等级资料 1. 概述 数值变量…………构成计量资料 分类变量 无序分类变量…构成计数资料 有序分类变量…构成等级资料 变量 ２. 数值变量与计量资料 1) 数值变量(numerical variable) ：变量值是定量的，表现为数值大小。如:身高(cm)、体重(kg)。 2）计量资料(measurement data) ：由一群个体的数值变量值构成的资料，即一群变量值。 举例：体温、身高、血压等。 特点：一般都有度量衡单位； 变量的数值大小及分布有一定规律； 是定量描述，能准确描述事物的变化本质； 多为连续性资料。 如：长治市99年7岁男孩身高值（120.2cm,118.6cm,121.8cm..) 1).无序分类变量(unordered categories variable)：变量值是定性的，有类别。 特点：类别是客观存在的，各类无秩序，可任意排列；类与类之间界限清楚，（理论上)不会错判。 2).计数资料(enumeration data)：一群个体按无序分类变量的类别清点每类有多少个个体，即分类个体数。 举例：性别、年龄段等。 特点：各属性或类别不相容，有性质或程度上差异； 没有度量衡单位； 多为非连续性资料； 非精确定量，只是定性描述。 如： 人群血型构成： O：20 A：35 B：30 AB：10 3.无序分类变量与计数资料 4.有序分类变量与等级资料 1) 有序分类变量(ordinal categories variable) ：变量值是定性的、 分等级。 特点：等级是主观划分的，各级没有大小但有秩序，必须从低到高或由高到低；级和级之间界限模糊，可能错判。 如： 疗效： 无效、好转、显效、治愈。 血清反应： –、+、+、++ 2) 等级资料(ranked data)：一群个体按有序分类变量的级别清点每级有多少个个体,即分级个体数。 如：某地某人群EB病毒抗体反应：–： ６５ +： ２ +： ３ ++： １ （2）变量(variable）： 研究单位的研究特征。 例如：研究7岁男孩身高的正常值范围 变量： 身高 基本概念 （3）变量值（value of variable）：变量的观察结果。 例如：研究7岁男孩身高 变量值：测得的身高值（120.2cm,118.6cm,121.8cm,…) 研究某人群性别构成 变量值：男、女。 基本概念 2、同质（homogeneity）与变异（variation） （1）、同质（homogeneity）：根据研究目的给研究单位确定的相同性质。即观察单位或观察指标受共同因素制约的部分 例：研究长治市2004年7岁男孩身高的正常值范围？ 同质：同长治市、同7岁、同男孩、同无影响身高的疾病。 基本概念 （2）、变异（variation）：同质研究单位中变量值间的差异。 例如：1）长治市2004年7岁男孩身高有高有矮 2）相同的药方治疗相同的疾病的病人，疗效有好有坏 基本概念 变异是统计学存在的基础,从本质上说,统计学就是研究变异的科学。 变异是社会和生物医学中的普遍现象。 变异使得实验或观察的结果具有不确定性，如每个人的身高、体重、血压等各有不同。 采用统计学方法，发现不确定现象背后的规律。 基本概念 总 体 样 本 基本概念 3、