第三章总体均数的估计与假设检验PPT.ppt

* 3. 确定P值 P的含义是指从H0规定的总体随机抽样，抽得等于及大于(或/和等于及小于)现有样本获得的检验统计量(如t、u等)值的概率 例3-5的P值可用图3-5说明，P为在?=?0=140g/L的前提条件下随机抽样，其 t 小于及等于-2.138和大于及等于2.138的概率 * 图3-5 例3-5中P值示意图 * 若 ，按所取检验水准a，拒绝H0，接受H1，下“有差别”的结论 统计学依据：在H0成立的条件下，得到现有检验结果的概率小于a，因为小概率事件不可能在一次试验中发生，所以拒绝H0 * 若 ，是否也能下“无差别”或“相等”的结论？ 不能。正确的说法是按所取检验水准a，接受H1的统计证据不足。其统计学依据是，在H1成立的条件下，如果试验样本少，也同样可以得到 的检验结果，我们不知道下“无差别”或“相等”的结论犯错误的概率有多大，也就是说，假设检验方法不能为我们提供相信“无差别”结论正确的概率保证 一、单样本 T 检验 (ONE SAMPLE / GROUP T-TEST) 即样本均数 （代表未知总体均数?）与已知总体均数?0(一般为理论值、标准值或经过大量观察所得稳定值等)的比较。其检验统计量按下式计算 * * 例3-5 某医生测量了36名从事铅作业男性工人的血红蛋白含量，算得其均数为130.83g/L，标准差为25.74g/L。问从事铅作业工人的血红蛋白是否不同于正常成年男性平均值140g/L？ (1)建立检验假设，确定检验水准 H0: ?=?0 =140g/L，即铅作业男性工人平均血红 蛋白含量与正常成年男性平均值相等 H1: ?≠?0=140g/L，即铅作业男性工人平均血红 蛋白含量与正常成年男性平均值不等 ? =0.05 * (2)计算检验统计量 本例n＝36， ＝130.83g/L，S＝25.74g/L，m0＝140g/L。按公式（3-15） * (3)确定P值，作出推断结论 以?=35、 查附表2的t界值表，因 ，故双尾概率0.02P0.05。按? = 0.05水准，拒绝H0，接受H1，有统计学意义 结合本题可认为从事铅作业的男性工人平均血红蛋白含量低于正常成年男性 * 配对t 检验适用于配对设计的计量资料 配对设计类型： ①两同质受试对象分别接受两种不同的处理； ②同一受试对象分别接受两种不同处理； ③同一受试对象(一种)处理前后。 二、配对t 检验 (paired / matched t-test) d为每对数据得差值 Sd为差值得标准差 n为对子数 为差值的样本均数 为差值样本均数得标准误 例3-6 为比较两种方法对乳酸饮料中脂肪含量测定结果是否不同，某人随机抽取了10份乳酸饮料制品，分别用脂肪酸水解法和哥特里－罗紫法测定其结果如表3-3第(1)~(3)栏。问两法测定结果是否不同？ * * 表3-3 两种方法对乳酸饮料中脂肪含量的测定结果(%) * (1)建立检验假设，确定检验水准 H0：?d＝0，即两种方法的测定结果相同 H1：?d≠0，即两种方法的测定结果不同 ?=0.05 (2)计算检验统计量 本例n=10，?d =2.724，?d 2=0.8483， * (3)确定P值，作出推断结论 查附表2的t界值表得P0.001。按?=0.05水准，拒绝H0，接受H1，有统计学意义 可认为两种方法对脂肪含量的测定结果不同，哥特里－罗紫法测定结果较高 * 三、两样本t检验 (two-sample /group t-test) 又称成组 t 检验，适用于完全随机设计两样本均数的比较，此时人们关心的是两样本均数所代表的两总体均数是否不等。两组完全随机设计是将受试对象完全随机分配到两个不同处理组 适用范围： 完全随机设计两样本均数的比较 检验方法：依两总体方差是否齐性而定 * 1.总体方差相等的t检验 当两总体方差相等，即 时，可将两样本方差合并，求两者的共同方差 ?? 合并方差 * 例3-7 为研究国产四类新药阿卡波糖胶囊的降血糖效果，某医院用40名II型糖尿病病人进行同期随机对照试验。试验者将这些病人随机等分到试验组(用阿卡波糖胶囊)和对照组(用拜唐苹胶囊)，分别测得试验开始前和8周后的空腹血糖，算得空腹血糖下降值见表3-4，能否认为该国产四类新药阿卡波糖胶囊与拜唐苹胶囊对空腹血糖的降糖效果不同？ * * (