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* * 事 件 的 独 立 性 * * 一、两个事件的独立性 在一般情况下, P (A|B) ≠ P ( A ). P (A|B) = P ( A ) (*) 成立.即事件A发生的可能性大小不受事件B的影响,我们称A与B 相互独立. 定义:设A,B是试验E的两个事件,若满足 P (AB) = P ( A ) P ( B ) (**) 称事件A与B 相互独立. 注:当P ( B )0时 公式(*)与(**)是等价的. §4 事件的独立性 但若 定理:若事件A和B相互独立,则下列三对事件 A,B;A,B;A,B 也相互独立. 证明:仅对第三种情形证明。 因为 P (AB) = P ( A ) P ( B ) ) ( ) ( B P A P = )] ( 1 )][ ( 1 [ B P A P - - = ) ( ) ( ) ( ) ( 1 B P A P B P A P + - - = )] ( ) ( ) ( [ 1 AB P B P A P - + - = ) ( 1 ) ( ) ( B A P B A P B A P - = = U U 故 ? , ), | ( ) | ( , 1 ) ( ), ( 0 , , 是否相互独立 请问 且 是两个随机事件 设 B A A B P A B P B P A P B A = 结论:A和B相互独立。 因为 ) ( ) ( ) ( B P A P AB P = = ) ( )] ( ) ( [ )] ( 1 )[ ( A P AB P B P A P AB P - = - = ) ( ) ( ) ( ) ( A P A B P A P AB P = = ) ( A P ) ( ) ( ) ( ) | ( ) | ( A B P A P AB P A B P A B P = = = 此结论也可用来判断两个事件的独立性 思考 二、n 个事件的独立性 在多个事件中,是否存在类似的独立性呢? 掷四面体试验 例如 定义:设A1,A2,…,An为试验E的事件,若对任意的s(1 s ≤ n)及1 ≤ i1 i2 … is ≤ n,有 P(Ai1 Ai2…Ais)= P(Ai1 )P(Ai2) … P(Ais)(*) 成立,则称事件组A1,A2,…,An 相互独立 . 若对一切1 ≤ i1 i2 ≤ n,有 P(Ai1 Ai2)= P(Ai1 )P(Ai2) 成立,则称事件组A1,A2,…,An 两两独立 . 定理:若事件组A1,A2,…,An相互独立,则将A1,A2,…,An中的任意多个事件换成它们的对立事件后,所得到的个事件仍然相互独立. 例 如 “三个臭皮匠,顶个诸葛亮” “有志者事竟成” 系统的可靠性设计 事件的独立性在实际生活中有着广泛的用途。 2)事件组A1,A2,…,An相互独立 事件组A1,A2,…,An两两独立 注:1)(*)共包含2n-n-1 个等式。 试求A1,A2,…,An至少有一个发生的概率. 其中0 P(Ai)=pi 1, 若(1)A1,A2,…,An 互不相容, (2)A1,A2,…,An 相互独立. (1)当A1,A2,…,An 互不相容时,由概率的有限 可加性可得 P = P(A1)+ P(A2)+ …+ P(An) = p1+p2+ …+pn (2)若A1,A2,…,An相互独立,由加法定理可得 P = P{ A1∪A2∪…∪An } = 1 - P{ A1 A2 … An } = 1 - P{ A1 } P{ A2 } … P{ An } = 1 – ( 1 - p)n 例1 设同时掷两个均匀的四面体一次,每一个四面体的四面分别标有号码1,2,3,4。 令A={甲四面体向下的一面是偶数}, B={乙四面体向下的一面是奇数}, C={两个四面体向下的一面同为奇数或偶数}。 由古典概率定义有 P( A ) = P( B ) = P( C ) = 8/16 = 1/2 P( AB ) = P( AC ) = P( BC ) = 1/4 P( ABC ) = P( f ) = 0
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