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知识流动对我国区域产业结构影响 　　[摘要] 知识流动是区域创新系统运行的动力机制，也是提升区域经济绩效的重要途径。区域的产业结构升级，是其经济绩效提高的标志。本文对知识流动与区域产业结构的相关性展开实证分析，找出二者相关性，论证了优化我国区域产业结构应注重提高知识流动的效率。 　　[关键词] 区域创新系统 知识流动 产业结构 　　 　　一、相关概念及其内涵 　　知识是经过人的思维整理过的信息、数据、形象、意象、价值标准以及社会的其他符号化产物，包括科学技术、管理、经验和创新能力等要素。知识流动是指从知识生产到知识在不同行为主体间的转移、传播、扩散的过程，是提高区域创新能力基本方式之一。一个区域的创新能力很大程度上取决于知识流动效率。区域创新系统中的知识流动包括两个方面:一是系统内部的知识流动，即系统要素内部以及要素之间的流动，其实质是促进创新要素的有效组合，提高创新系统的创新能力;二是区域间的知识流动。 　　二、区域间知识流动的方式及其特点 　　1.技术转移。知识经济时代的重要特征就是知识的加速转移和创造。技术转移过程可以看作是三个知识移动过程的有机统一体：一是硬件转移过程,比如存在于产品、设备、零部件以及生产企业中的知识；二是软件移动过程,即类似专有技术、专利等信息；三是存在于国家、地区、企业组织以及个体之间的宏观和微观的信息流动。技术转移的方式多种多样，主要包括技术购买、技术引进等机制。 　　2.外商直接投资。外商直接投资是区域创新系统间知识流动的一种非常重要的形式。外商直接投资在带来资本、设备的同时，也带来了技术、管理等知识类信息，显著地提高了区域的产业技术水平，优化了产业结构。 　　三、知识流动对我国区域产业结构影响的实证分析 　　1.模型的建立。本文选取2005年我国31个省(直辖市)的知识流动中技术转移(包括技术购买、技术引进）、外商直接投资指标数据。用三次产业产值来表示产业结构的变化情况。建立一元和多元线性回归模型，将知识流动两个指标数据分别与三次产业产值进行回归分析。建立模型如下: 　　多元线性???归模型1:LOG(GDP1)=b0+b1LOG(TGM)+b2LOG (TYJ) 　　多元线性回归模型2:LOG(GDP2)=b0+b1LOG(TGM)+b2LOG (TYJ) 　　多元线性回归模型3:LOG(GDP3)=b0+b1LOG(TGM)+b2LOG (TYJ) 　　一元线性回归模型1:LOG(GDP1)=b0+b1LOG(FDI) 　　一元线性回归模型2:LOG(GDP2)=b0+b1LOG(FDI) 　　一元线性回归模型3:LOG(GDP3)=b0+b1LOG(FDI) 　　（符号说明:GDP1:第一产业产值;GDP2:第二产业产值;GDP3:第三产业产值;TGM:技术购买成交金额;TYJ:技术引进成交金额；FDI:外商直接投资。） 　　2.样本数据分析。(1)技术转移对产业结构的影响。将样本数据带入多元线性回归模型1中，得到如下回归分析： 　　R2为0.655，调整的R2为0.626，说明模型的拟合程度不高，对于TGM和TYJ的t统计量都没有通过显著性检验，说明TGM和TYJ对GDP1解释力不强，即技术转移对GDP1增长影响不大。 　　再将样本数据带入多元线性回归模型2中，得到如下回归分析: 　　R2为0.883，调整的R2为0.873，说明模型的拟合程度比较高，回归方程的F值90.0653大于F0.05(2,24)=3.40,TGM的t统计量5.44和TYJ的t统计量3.83均大于t0.025(24) =2.0639，说明回归方程在95％的显著水平上通过检验，即技术转移对GDP2存在显著影响。 　　最后将样本数据带入多元线性回归模型3中，得到如下回归分析： 　　R2为0.916，调整的R2为0.909，说明模型的拟合程度非常高，回归方程的F值131.05大于F0.05(2,24)=3.40，TGM的t统计量6.07和TYJ的t统计量5.10均大于t0.025(24)=2.0639，说明回归方程在95％的显著水平上通过检验，即技术转移对GDP3存在显著影响。 　　从回归结果可知，技术转移与二、三产业产值增长都呈显著正相关关系，与第一产业却没有显著正相关关系，即技术转移促进了我国地区二、三产业的发展,但对二、三产业产值增长的拉动稍有不同。当其他条件不变时,技术购买成交金额每增加1个百分点,第二产业产值增加0.62个百分点，第三产业产值增加0.53个百分点;说明技术购买成交金额对第二产业的贡献度最大，第三产业次之，因此，技术购买成交金额的提升会使第二产业和第三产业在国内生产总值中的比重增加，而使第一产业在地区生产总值中的比重相对下降。同时，就第二产业和