环境规制对FDI影响经验分析基于中国数据.docVIP

环境规制对FDI影响经验分析基于中国数据 　　摘要：环境规制对FDI会产生何种影响，对这一问题，理论界存在不同的观点。运用多元线性回归模型与Granger因果检验模型，对环境规制及其他相关变量对中国FDI影响作经验分析，得出的结论是：环境规制对FDI的负向影响是不显著的，且二者之间不存在因果关系；而GDP等宏观经济变量对FDI的影响更为显著。 　　关 键 词：FDI；环境规制；多元线性回归；Granger因果检验 　　中图分类号：Ｆ830．59 文献标识码：Ａ 文章编号：1005-0892(2007)06－０08７－０5 　　 　　一、引言 　　 　　环境与FDI正愈益成为人们关注的问题。二者之间存在何种关系？加强环境规制对FDI会起到何种作用？抑制，还是刺激？国外对此研究有诸多文献，但结果却莫衷一是。有的研究认为环境规制抑制了FDI。Cole与Elliott（2005)[1]认为减污成本对流向巴西和墨西哥的美国直接投资资本具有显著影响。Jeppesen （2002)[2]，Gray（1997)[3]，List Co（2000)[4]等发现FDI对“污染天堂”有强烈偏好。List（2003)[5]发现环境规制对在纽约州投资的资本具有至关重要的作用，而正是这些资本导致了该州不同地区的产业构成。John Catherine（2000)[6]运用条件对数模型分析了1986~1993年美国各州环境规制对跨国公司新厂选址及各州吸收FDI的影响，认为环境规制的严格化会减少该地的FDI流入。 　　同时，也有的研究认为环境规制对FDI没有影响，甚至起到正向的刺激作用。Tobey（1992)[7]，Eskeland Harrison（2003)[8]认为：环境规制对FDI的产业定位不产生影响。Friedman（1992)[9]找到了反对“污染天堂”假说的证据，认为环境规制对于FDI没有任何不利影响，有时甚至具有刺激促进的正向作用。Bouwe，Anuj Arijit Mukherjee(2006)[10]运用古诺双寡头模型分析并得出结论：如果东道国严格的环境规制使得其本国公司的成本上升大于跨国公司的成本增加，则会刺激FDI的流入。Dean（2003)[11]研究了中国的FDI，认为更严格的环境规制阻碍了华人资本的流入，但却更加吸引了非华人资本。{1} 　　相比较而言，国内的相关文献数量较少，且大多数研究的结论认为：更严格的环境规制减少了FDI的流入。杨涛（2003）通过回归实证分析说明，环???规制对FDI流入量的影响是负面的；但环境规制不是影响FDI流量的主要因素，而经济发展水平和经济增长速度对于跨国公司的投资起决定作用。吴玉鸣（2006)[12]运用Panel data 模型和Granger 因果分析法，得出与杨涛相似的结论。应瑞瑶等（2006)[13]运用面板数据对环境规制与FDI的关系作回归分析，认为二者呈显著的负相关关系。不过也有不同看法。王一兵（2006)[14]提出了一个在环境规制中的税收―补贴机制，并证明了实施该环境管制能够得到子博弈最优均衡唯一解：即所有企业（包括外资企业）均会选择合作策略。也就是说，环境规制不会对FDI产生负向影响。 　　 　　二、模型、方法、变量及数据 　　 　　（一）模型与方法 　　本文研究的目的是探讨环境规制是否会影响中国FDI以及影响的方向与程度，探讨变量间的因果关系，并提出相应的政策建议。考虑研究的目的与数据样本可得性等因素，本文使用时间序列分析。首先建立多元线性回归模型，然后运用Granger因果检验法，以加强对多元线性回归模型结果的验证。 　　1. 多元线性回归模型 　　解释变量与被解释变量的函数关系可表示为： 　　FDIt=Af(REGUt,GDPt,AWAGEt,Dt) 　　 　　2. Granger因果检验模型 　　Granger因果检验的方法是：先估计序列y值被其滞后期取值所能解释的程度，然后引入序列x的滞后期验证是否可以提高y的被解释程度。若是，则序列x是y的Granger原因，此时x的滞后期系数具有统计显著性。同时，还要考虑序列y是否是x的Granger原因。通常对以下两个方程进行双变量回归： 　　 　　其中，k为最大滞后阶数。检验的原假设是序列x(y)不是序列y(x)的Granger原因，即?茁1=?茁2=…=?茁k=0。 　　（二）变量及数据 　　影响FDI流入的因素很多，如经济发展水平与速度、市场规模、劳动成本、地理区位、文化差异、政策与法制、环境规制等，但基于研究目的的考虑，综合考虑多种因素，本文选取的变量如下： 　　LNFDI：外商直接投资的年度流量（单位为亿元，由当年FDI的流入量（亿美元）乘以当年的平均汇率换算而