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专家决策信度系统研究 　　摘 要：本文对专家决策可信性进行了分析，指出了目前研究的缺陷，运用动态规划方法有效地解决这一问题，并通过算例验证其可行性和实用性。 　　关键词：可信性；动态规划；专家决策 　　0 引言 　　 科学的决策，必须满足实体的全体愿望和要求，因此其信度尤为重要。企业通常采用专家决策的方式，即依靠专家的背景、经历、偏好等方面的知识，对所需要决策的问题进行判断。在这种决策的过程中，会存在以下问题：（1）由于群体的凝聚力、群体与外界隔绝、命令式的领导方式、群体人员的背景和价值观的相似性、外界的压力等因素，经常会产生群体思维的倾向，导致群体的思维效率、事实验证能力和道德判断能力的退化，逐渐寻求一致化的结果，使得群体决策失败；（2）在很多问题的决策中，需要一定的理论和实践知识，需要专家之间的相互学习而不断协调。解决上述问题的根本方式是采用外聘专家和内部专家相结合的形式，同时企业也要创造良好的外部环境使专家能够取长补短，逐步提高。 　　 目前有关专家的可信性的研究主要集中在专家判断矩阵的可信性研究方面，如文献[3][4]等。本文认为：专家决策的可信性包含的内容比较广泛，主要有管理者选择专家的能力、专家的知识和再学习的能力、决策支持系统的可靠性和稳定性、专家矩阵的可信性等，它们是一个动态的系统过程。本文通过动态规划的方法进行分析，给出评价专家可信性的模型，为进一步提高专家决策的可信性提供科学依据。 　　1 专家决策的可信性影响因素 　　 群体决策是一个多阶段的交互过程，实际上，它主要包括以下几个阶段： 　　1.1 群体专家的选择 　　 群体决策的方式很多，如：特尔斐法、头脑风暴法等，这势必会存在专家的选择问题。管理学家西蒙认为决策制定的过程主要包括以下三个阶段：情报收集阶段、方案设计阶段、决策阶段，因此，这个阶段主要进行的工作有： 　　 1）界定问题：主要是界定问题的类型、复杂性、重要性等。 　　 2）收集信息：包括决策者所需要的知识、决策的成本、这些专家在何处以及环境。 　　 3）专家的选择。按照问题的类型和收集到专家的信息在所掌握的专家数据库中进行选择。 　　 同时，企业为了更好地适应未来的决策行为，通常在这个阶段建立专家数据库，将能够掌握的专家资料、内容建立一套决策支持系统，它可以利用数据、模型和管理者经验分析半结构化问题，产生重要的报告，并进行预测分析等，可以减少决策成本，同时可以帮助群体更好地了解任务结构，如通过问题建模、风险分析、多目标决策等。 　　1.2 专家的信息交互与学习 　　 由于问题的差异性，专家在进行决策的过程中必须了解问题的特性，所需要的专业知识、技能以及环境的分析等，因此，掌握必要的外在信息是非常必要的。同时，由于专家的差异性，所拥有的知识、偏好也有所不同，这也是决策的重要前提条件。 　　 为了增加决策的可信性，专家之间的相互学习是必不可少的环节，因为某些专家可能掌握了一些非编码知识，而外聘专家无法在一定的时间内详细了解这些知识，也存在企业内部专家缺少正常决策的必备理论内容，这就需要专家决策的时候，有必要成为一种学习型组织，相互借鉴、相互学习，取长补短。要注意的是，要避免存在群体思维的现象，否则，群体决策的结果将失去可信性。 　　1.3 专家决策 　　 依据专家的个人偏好，运用充分的信息，借助于专家学习的结果，专家对方案之间的效用进行判断，得出不同的判断矩阵。 　　1.4 专家矩阵评价 　　 依据专家矩阵，进行矩阵一致性检验，评价是否满足满意一致性和设定的可信性标准。 　　 我们可以将上述的过程用下面的工作流程图来表示（图1）。 　　 　　图1 专家决策的流程图 　　2 决策评价指标体系的建立 　　 系统的不同阶段存在着不同的特点，描述系统实现过程优劣的数量指标，称为指标函数。本文首先将分析不同的阶段的指标体系，然后采取不同的方式处理并加以选择。 　　2.1 指标体系的建立 　　2.1.1 专家甄选阶段 　　 这个阶段的主要内容是如何选择最优专家进行决策的问题，考虑的主要因素为： 　　 1）专家背景：通过掌握了解专家的专业知识、品格、工作经历、寻求专家决策成本等因素，获得专家的第一手资料。专家的专业知识是专家进行有效合理决策的前提条件，它包括显性知识和隐性知识；专家的人品可以反映专家对问题的重视和负责任的能力，是提高决策结果可信性的必备因素；专家的工作经历可以使专家能够面临着不同的环境加以针对性地给出结果判断；决策成本是依据问题的重要性和复杂性而不断变化的。 　　 2）目标的界定：企业决策的组织者必须明确措施层等分层次的目标，并能够及时准确地传达，这个阶段主要问题是明确问题的重要性和复杂性，划分分层次目标的科学性和可行性。 　　2.