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探索影响中国就业人员数较主要因素 　　[摘 要]本文对影响中国就业人员数的六大因素进行分析,利用逐步回归方法进行变量的选择,并建立多元回归模型。研究结果表明:中国总人口、中国国内生产总值、与美元的人民币汇率这三个因素与中国就业人员数是显著正相关的,同时,据此寻求解决目前金融危机下的中国就业问题是具有一定的价值的。 　　[关键词]中国就业人员数 逐步回归 多元回归模型 　　 　　一、研究背景 　　由于美国次贷危机造成的国际金融危机,已经冲击到实体经济,对我们国家的影响,在2009年下半年越来越明显,特别是10月份、11月份,突出表现为外部需求减少,而我们国家的结构性矛盾就是出口比重大,现在国际市场订单少了、需求少了,许多工厂有设备原料却没市场,这是最重要的原因。现在金融危机还在扩散蔓延甚至还在加剧,对实体经济影响究竟有多大,还未见底。据中央党校的经济学家周天勇估计,出口回落可能减少1200万到2000万个就业岗位,2008年中小企业关闭停业三分之一左右,大型企业因劳动成本上升而用机器替代劳动力,已减少用工和招工,真实的城镇失业率将升至12%左右,明年可能上升到14%。因此如何解决就业问题已经成为了一个刻不容缓,急需解决的问题。 　　二、分析方法 　　用逐步回归方法建立中国就业人员数多元回归模型。 　　在研究经济问题时,涉及到对因变量有影响的因素比较多,变量选择太少或不恰当,会使建立的模型与实际有较大的偏离;而变量选择太多,使用不便,并且有时会削弱估计和预测的稳定性,为此,在进行多元回归时,对自变量的选择应遵循以下常用准则: 　　1.平均残差平方和最小准则 　　2.误码率差均方根MSE最小准则 　　3.校正复相关系数平方准则 　　自变量的选择与回归方法: 　　1.前进法,其基本思想是变量由少到多,每次增加一个,直至没有可引入的变量为止。 　　2.后退法。后退法与前进法相反,首先用全部变量建一个回归方程,然后再选择一个最不重要的变量将它从方程中剔除,直到没有可剔除的自变量为止。 　　3.逐步回归法,具体做法是将变量一个一个引入,引入变量的条件是其偏回归平方和经检验是显著的,每引入一个自变量后,对已选入???变量要进行逐个检验,当原引入的变量由于后面变量的引入而变得不再显著时,就将其剔除。引入一个变量或从回归方程中剔除一个变量都要进行F检验,以确保每次引入新的变量之前回归方程中只包含显著的变量。这个过程反复进行,直到既无显著的自变量先入回归方程,也无不显著的自变量从回归方程中剔除。 　　在上面讨论的三种方法中,无论我们从回归方程中剔除某个自变量,还是给回归方程增加某个变量,都要利用检验,我们引入变量的显著性水平a进=0.05,a出=0.1,根据这两个显著性水平进行自变量的选择。 　　三、案例分析 　　中国就业人员数是反映中国劳动经济方面的重要指标,为了分析中国就业人员数受各项经济因素影响程度,拟建立一个中国就业人员数(Y)分析模型,通过对实际问题的考察,我们选择了六个因素进行分析: 　　变量 名称 说明 　　Y 中国就业人员数(万人) 反映中国劳动经济方面的重要指标 　　X1 中国国内生产总值(亿元) 反映中国综合经济情况的重要指标 　　X2 中国总人口(万人) 反映中国人口方面的重要指标 　　X3 中国全社会固定资产投资(亿元) 反映中国固定资产投资方面的重要指标 　　X4 中国能源生产总量(万吨标准煤) 反映中国能源方面的重要指标 　　X5 中国货物进出口总额(亿元) 反映中国对外经济贸易的重要指标 　　X6 与美元的人民币汇率(100美元) 反映货币兑换方面的重要指标 　　 　　 　　1995年至2006年中国就业人员数及各影响因素数据如下: 　　年份 Y X1 X2 X3 X4 X5 X6 　　1995 68065 60793.7 121121 20019.3 129034 23499.9 835.10 　　1996 68950 71176.6 122389 22913.5 132616 24133.8 831.42 　　1997 69820 78973.0 123626 24941.1 132410 26967.2 828.98 　　1998 70637 84402.3 124761 28406.2 124250 26849.7 827.91 　　1999 71394 89677.1 125786 29854.7 125935 29896.2 827.83 　　2000 72085 99214.6 126743 32917.7 128978 39273.2 827.84 　　2001 73025 109655.2 127627 37213.5 137