第五章_马尔可夫第一次课件 预测和 与决策 .pptVIP

* * * 马尔柯夫预测法 王剑 马尔柯夫预测法 马尔柯夫（A.A Markov）预测法是应用概率论中马尔柯夫链的理论和方法来研究随机事件变化并借此分析预测未来变化趋势的一种方法。 马尔柯夫链的基本理论 分别介绍基于马尔柯夫链基本理论的状态预测、市场占有率预测和人力资源结构预测方法。 §5.1 基本概念 马尔柯夫（A.A Markov 是俄国数学家）。 20世纪初，他在研究中发现自然界中有一类事物的变化过程仅与事物的近期状况有关，而与事物的过去状态无关。 例：设备维修和更新、人才结构变化、资金流向、市场需求变化等许多经济行为都可用这一类过程来描述或近似。 所谓马尔柯夫链，就是一种随机时间序列，它在将来取什么值只与它现在的取值有关，而与它过去取什么值无关，即无后效性。具备这个性质的离散型随机过程，称为马尔柯夫链。 1 2 3 * *