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面向移动浏览的内容服务集成框架研究 　　[摘要]移动服务必须考虑环境的不确定性。在提供内容的服务中，网络资源的聚集和个性化的内容组织还存在动态关联。因此首先探讨移动环境下内容服务的全过程，在此基础上提出一个一般性系统框架支持资源整合和个性化服务的统一，探讨系统的核心实现机制。 　　[关键词]移动商务移动浏览 内容服务场景 　　[分类号]C931.6 　　 　　1　引言 　　 　　“在移动服务中，移动浏览是最重要的手机应用之一”，这种服务是在移动环境下以提供给用户感兴趣的内容并使服务商获取利润为目标，通过用户主动检索或被动接收的方式，接受内容服务商提供的特定应用领域(新闻、天气预报、游戏、商业交易等)的文本、图片、音频、视频等按用户需求聚集的信息。移动浏览作为一种基本的商业应用，可以衍生出更多复杂的服务模式。 　　从用户体验的角度看，内容服务的质量体现在移动环境下，稳定、高效地为用户提供个性化的内容。从移动的特性出发，改善内容服务质量的研究可以分为两类：①如何利用移动特性提高服务的质量；②如何减弱移动特性对服务质量的消极影响。众多研究都基于这两个视角，如利用移动特有的“场景(Context)”从海量资源中过滤有价值的信息；针对网络传输和终端存储、计算的局限性，利用语义技术和“场景”提高服务的发现、获取、组合能力；从内容管理的角度探讨内容资源的采集、描述、组织和应用等操作，以提供给用户最合适的内容；从网络架构、协同代理机制等系统开发角度探讨如何克服移动环境的“瓶颈”，提高服务的实施效率。 　　总体来看，目前研究相对集中于微观层面，缺乏用系统视角阐述移动商务中内容服务的全过程，特别是资源的聚集和个性化服务问的动态关联以及如何受移动环境的影响、和环境如何互动等问题。因此本文以面向移动浏览的内容服务为切入点，探讨内容服务的全过程，然后提出一个一般性系统集成框架满足这种关联需求，并分析系统的核心实现机制。 　　 　　2　面向移动浏览的内容服务的生命周期 　　 　　采用信息资源处理的视角，结合大量实际商业应用，可以将内容服???的过程归纳成AASIpI过程，即内容聚合(Aggregation)、标注(Annotation)、存储(Stor，age)、个性化整合(Integration＆Personalization)、交互(Interaction)5个阶段(见图1)。 　　 　　2.1内容聚合 　　内容聚合是根据服务模式的设定，从多数据源获取多样性的资源，这种资源可以作为“原料”，最终加工为内容“成品”提供给用户。内容“原料”的个体作为一种实体，可称为微内容单元(Micro-Content As-set)――上传到网上并呈现给用户的电子形式的媒体，如文本、图像、声音、视频或任何其他类型的数据。微单元可以集合或分拆成新的微单元，可通过合理的机制查询、发现、获取和复用。微内容的分类取决于不同视角，通过分类可以识别出微内容的特征差异，并提供微内容的“场景”特征获取的途径。收集什么样的资源、从何处收集，如何收集、收集资源的什么特征信息是该阶段要解决的主要问题。 　　 　　2.2内容标注 　　机器要具备更高的信息处理能力和智能服务能力，必须要理解内容的“场景”。场景的描述取决于对内容的类型辨识，一个微内容单元可以理解为同时处于多个分类体系中，是映射到不同体系维度上的多维“场景”特征的集合，这种特征集合需要一种有效的描述机制。元数据(Metadata)是“关于数据的数据”，是当前主流的资源描述机制。描述微内容单元的元数据可分为语法元数据和语义元数据两大类。前者描述了微内容非应用领域的关联特征，如语言、长度、日期、比特(bife)率、流量、存储地址等，主要是关于微内容创建、使用过程等的技术范畴的数据以及使用过程中的存取权限、知识产权、保存控制等的数据，以支持微内容的存储、迁移和有效管理。这些元数据一般源自复杂多变的系统环境中，易随环境而变化；后者描述了微内容特定应用领域的特征，如内容来自足球领域，相关元数据项则包含球队、联赛、教练、球员、积分、赛制等。这些元数据一般“固化”在特定微内容单元上，不随环境而变化。元数据是对微内容单元的特征分析后获取的属性集，即微内容的“标注”。通过元数据标注微内容的特征能够“填补语义沟壑”，使计算机能“理解”内容，从而为机器具备更智能的资源处理能力奠定基础，提升资源的利用价值。 　　 　　 　　元数据对内容的语义标注需要重点关注两个问题：语义标准化和语义关联。前者解决微内容描述中的语义多样性，主要表现在同一类别(比如同一应用领域)的微内容应该具有相同的语义元数据结构而不在乎其语法的异构性，并且元数据项如果存在多个“称谓”，这些“称谓”要统一于一个规范的表述中，这需要实现相对应概念