cpugpu异构系统下高光谱遥感影像线性降维并行算法研究与实现word格式论文.docxVIP

2.4.5 一些混合并行优化技术研究 ........................................................................ 212.5 本章小结 ................................................................................................................... 22第三章PCA 降维多级并行算法研究与优化 233.1 主成分分析流程及并行热点分析 ........................................................................... 233.1.1 PCA 变换 233.1.2 基于高光谱遥感图像降维的 PCA 算法流程 243.1.3 并行热点分析 ................................................................................................ 253.2 PCA 算法并行热点研究 253.2.1 协方差矩阵并行计算研究 ............................................................................ 253.2.2 适用于 PCA 变换的并行计算研究 303.2.3 面向高光谱数据的并行输入设计 ................................................................ 343.2.4 适用于 PCA 变换矩阵的并行输出设计 353.3 6 种并行 PCA 降维算法 36基于 MPI 的 PCA 降维算法 36基于 openMP 的 PCA 降维算法 36基于 CUDA 的 PCA 降维算法 37基于 MPI+CUDA 的 PCA 降维算法 37基于 openMP+CUDA 的 PCA 降维算法 38基于 MPI+openMP+CUDA 的 PCA 降维算法 383.4 实验结果与性能分析 ............................................................................................... 403.4.1 最佳优化开关的选取 .................................................................................... 403.4.2 最优 CUDA 并行的选择 403.4.3 单级并行执行时间与性能分析 .................................................................... 413.4.4 多级并行的优势 ............................................................................................ 433.4.5 总时间与总加速比 ........................................................................................ 453.5 本章总结 ................................................................................................................... 47第四章FastICA 降维多级并行算法研究与优化484.1 独立成分分析流程及算法并行性分析 ................................................................... 48ICA 基本模型48基于负熵最大的 FastICA 算法494.1.3 基于高光谱遥感图像降维的 FastICA 算法流程504.1.4 并行热点分析 ................................................................................................ 504.2 FastICA 算法并行热点研究514.2.1 并行白化处理研究 ............................................................