统计基础知识(10-16).pptVIP

课程目的: 1.了解统计相关概念 2.掌握常用统计量的计算 3.了解统计技术的常用工具 4.掌握控制图判异准则 课程内容： 1.统计相关概念 2.常用统计量的计算 3.统计技术的常用工具 基本统计术语 1、总体与个体 总体—研究对象的全体，如一批2000块基板 个体---构成总体的每个成员，如2000块基板中的每一块基板 2、样本—从总体中抽取部分个体所组成的集合，如2000块基板中抽取的20块基板 统计数据的类型 1.计数型数据： 通常是指不用仪器即可测出的数据。计件如不合格品数, 如片阻标记不清块数；计点如一块片阻产品上的缺陷数 2.计量型数据： 用各种计量仪器测出、以数值形式表现的测量结果，包括用量仪和检测装置测的零件尺寸、长度、形位误差等，例如用欧姆来表示阻值大小，用微米来表示膜厚等 统计数据的描述 1.数据分布的中心位置在哪里？ 2.数据分散程度如何？ 3.数据分布的形状怎样？ 常用的统计量 1.表示数据中心位置的统计量： 1）样本均值：X= ∑ Xi /n 2）样本中位数： 排序后按公式计算 X= 3）众数：数据中最常出现 常用的统计量 2.表示数据分散程度的统计量： 1）样本极差 R=MAX (Xi)-MIN (Xi) 2）样本标准偏差 S=√ ∑ (Xi-X)2 /（n-1) 3）样本方差S2 = ∑ (Xi-X)2 /（n-1) 例: 现有数据集合:2,5,3,6,7,7,其中位数、均值、众数、极差、方差分别为多少？ 解: 先排序：2，3，5，6，7，7 中位数X=（5+6）/2=5.5 均值X = ∑ Xi /n =(2+3+5+6+7+7) =5 众数 = 7 6 极差 R = 7-2 = 5 方差 S2 = ∑ (Xi-X)2 /（n-1) =[(2-5)2+(5-5)2+(3-5)2+ (6-5)2+ (7-5)2+ (7-5)2 ] 6-1 =4.4 统计技术的常用工具 1、抽样计划表（参考GB2828） 2、排列图 3、因果图 4、控制图 5、趋势图 6、检查表 7、直方图 8、统计过程控制（SPC） 9、测量系统分析（MSA） 一、排列图 1、定义： 排列图又叫柏拉图，它是为了寻找主要质量问题或影响质量的主要因素所使用的一种图表。 2、作用： 将质量问题或影响因素从多到少的顺序排列，然后根据“关键的少数，次要的多数”的原理区分最关键的或次要的项目，便于我们用最小的努力，获得最大的改进。 一、排列图 排列图图例 二、因果图 1、定义： 因果图又叫石川图、鱼刺图或特性要因图。它是一种用分析特性（结果）与影响质量特性的因素（原因）的图。 2、作用： 通过对导致过程或产品问题原因的影响因素进行全面系统地观察和分析，找出其因果关系，从而确定出主因。 二、因果图 三、控制图 1、定义： 控制图是对过程质量特性值进行测定、记录、评估和监察过程是否处于统计控制状态的一种用统计方法设计的图。 2、组成： 由一条中心线(CL)、两条控制线 (上控制线:UCL、下控制线：LCL） 3、作用： 及时告警。 控制图的类型 X-R图例： X-R图例： 控制图判异准则 控制图判异准则 控制图判异准则的简易口决： 1A外(准则1) 6增6减(准则3) 3分之2B(准则5) 15C (准则7) 四、趋势图 1.定义： 趋势图是以统计量为纵轴，日期、时间为横轴，以日期、时间顺序显示统计量的大小来掌握趋势的变化。 2.作用： 显示各个项目的数据波动。 趋势图图例 五、检查表 六、直方图 1.定义： 将收集得到的数据,依一定的标准给予分组,列出每组内所出现的数据个数,横轴表示组界,纵轴表示次数,将每一组以长方形图表示于座标上即为“直方图”,亦称为“次数分配图”。 2.用途： 能够直观地看出数据的分布情况； 与规格比较，定性评价过程能力； 比较和评估设备、供应商、物料等 直方图图例： 七、统计过程控制（SPC） 1.定义： 统计过程控制，是为了贯彻预防原则，应用统计方法对过程中的各个阶段进行评估和监控，建立并保持过程处于可接受的并且稳定的水平，从而保证产品与服务符合规定要求的一种技术。 2.SPC主要包括两个方面的内容： ⊙控制图 ⊙过程能力分析 3.过程能力 工序在稳定状态