煤矿主扇风机远程故障诊断系统.pptVIP

一 课题研究背景 -是工矿企业的客观需求 风机是煤矿的必备四大件之一，其主要作用 是将井下的污浊气体排出的同时，将新鲜空气送入。一旦风机出现故障，轻则停产停运，影响煤矿效益；重则造成事故，威胁井下工作人员安全。因此，风机是煤矿管理者最不想出问题的设备。而对风机故障诊断系统的研究，可以显著的提高风机运行的可靠性。因此，本课题所研究的内容成为了煤矿企业客观、迫切的需求。 -数字信号处理、计算机技术、控制理论等学科交叉发展，为其提供理论支持 -传感器技术的发展使其应用成为可能 二 研究现状与问题 1.就地检测较多，实时监测少 定期维修成本高，效果差，不能实时了解设备的健康状况。针对这样的问题，设计了远程故障诊断系统 2.信号处理方法单一，信号利用率低 很多故障诊断系统对信号的处理只是利用一种诊断方法，错误率高。针对这样的问题，本文将两种主流的分析方法（小波变换和矢谱）都集成到本系统中，不仅提高了诊断正确率，而且对多源故障的诊断也有一定的识别能力 3.诊断策略缺失，诊断结果可信度低 本文将故障诊断系统常用的两种方法神经网络和信息融合结合起来，将神经网络的输出作为信息融合的输入隶属函数值。通过仿真验证，这样的诊断方法可以大大提高诊断可信度。 三 系统总体设计与功能介绍 四 远程诊断三层B/S网络设计 五 论文主要创新点 构建了远程故障诊断的整体系统框架，充分利用当前主流的几种故障诊断方法各自的优缺点，合理的对诊断过程进行规划。 将分为利用相互完全独立的两种故障诊断方法进行诊断，大大提高了系统对多源故障的诊断能力。 将神经网络的诊断结果作为各种风机故障模式的基本概率分配值，解决了数据融合的关键问题。 构建故障诊断三层信息网络并设计开发了相应的软件系统，将远程控制和远程诊断纳入到故障诊断系统中，让工作人员和专家不必去现场，就可以了解到设备的健康状况。 解决远程诊断系统的核心问题——如何在远程故障诊断系统软件中使用matlab功能 六 时间安排 2010.6—2010.7 查阅相关文献及资料； 2010.8—2010.9 对资料进行整理研究； 2010.10—2010.12 完成论文中的仿真分析； 2011.1 完成论文初稿； 2011.2—2011.3 完成论文软件开发部分； 2011.4—2011.5 完成论文，准备答辩。 * * *