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多媒体信息检索系统中用户需求集成 　　[摘要]为更有效地对多媒体信息进行检索，在设计多媒体信息检索系统时人们开始更加注重用户的信息需求。本文设计一种新的检索方法对用户信息需求进行集成，即把用户的信息需求集成到信息检索结果的“语用环境”中。通过使用该方法，可以对多媒体信息检索中的用户需求进行更有效的集成。 　　[关键词]多媒体信息检索系统　信息需求　语用环境 　　[分类号]G354 　　 　　1　引言 　　 　　1.1　国内外多媒体信息检索系统开发现状 　　多媒体信息检索包括基于文本的多媒体信息检索和基于内容的多媒体信息检索。目前，在基于文本的多媒体信息检索方面，美国康奈尔大学开发出基于向量空间模型的SMART文本检索系统，美国马萨诸塞大学研究出基于概率模型的INQUERY文本检索系统。在基于内容的多媒体信息检索方面，美国堪萨斯大学开发出数字图书馆系统(DVLS)图像检索系统，该系统计划存储、索引及检索图像、声频信息，已建立起一个VISION的原型系统及一个数据库；马里兰大学开发出Voice Graph音频检索系统，该系统基于内容和基于说话人的查询，检索已知的说话人和语词，并设计音频图示查询接口。 　　 　　 　　 　　我国在基于内容的文本检索方面，清华大学的《中国学术期刊(光盘版)》、北大方正的MIRS、易宝北信的TRS全文检索系统都采用了布尔模型。在基于内容的音频检索系统方面，有ARS系统；中国科学院计算技术研究所开发了基于形状的图像检索系统；清华大学研发的TV－FI(Tsinghua Video Find It)系统是视频节目管理系统，提供视频数据入库、基于内容的浏览检索等功能。 　　国内外对多媒体信息检索系统的开发研究，无论是基于文本的检索，还是基于内容的检索，其基本思路都是用户以提问的形式表达信息需求，然后系统对提问进行匹配从而在数据库中找出相关信息。如清华大学的《中国学术期刊(光盘版)》，其多媒体信息检索过程如图1所示。 　　1.2　存在的问题 　　基于文本的多媒体信息检索，其检索纯粹是以多媒体信息的外部特征作为检索入口，无法表达和揭示多媒体信息的实质内容和语义信息；而基于内容的多媒体信息检索，相对于基于文本的多媒体信息检索有着明显的优势，但却存在以下问题：①系统中对象特征相关性、通用性不足。现有大多数基于内容的视频检索系统，要么只针对某一具体领域的应用，要么只针对媒体的某物理特征或基于物理特征的逻辑关系开展研究。系统中各媒体特征之间缺乏内在的关联性描述，使得系统的检索效率不高，通用性不好。②对目标描述的研究相对较少，而且主要针对对象的底层内容检索。虽然有些系统能综合利用媒体的若干特征，但往往局限于媒体特征的外部组合，还没有深入研究各类媒体特征的内在相关性，更没有考虑多媒体对象的高层语义。因此，当用户提交一个检索特征进行查询时，系统很难找到用户真正想要寻找的信息。 　　为解决以上问题，本文提出一种新的检索方法，在多媒体信息检索系统中集成用户的信息需求，在进行信息检索前，系统就对用户的信息需求进行集成分析，从而使检索结果更加接近用户真正的需求，系统的查询效果也得到了提高。 　　 　　2　多媒体信息检索系统中的用户信息需求集成 　　 　　所谓“多媒体信息检索系统的用户信息需求集成”，是指设计一种新的检索方法，即在信息系统的设计阶段就对用户信息进行描述，把用户的信息需求集成到信息检索结果的“语用环境”中，以达到满足用户需求的目的。通过使用该方法，可以对多媒体信息检索中的用户需求进行更有效的集成。 　　 　　2.1　设计思路 　　2.1.1　设计阶段的用户信息描述1996年，Chevaliet和Nigy提出了信息需求的准确表达，即它是用户研究领域的一种知识。用户信息需求包括对信息客体的需求以及为了满足这一需求而产生的对信息检索工具、系统的需求和对信息服务的需求。 　　设计阶段的用户信息描述包括：①用户身份描述(User Identity)：姓名、姓氏、地址、职业、职称、学历、研究方向等；②用户信息需求描述(Information Needs ofUser)：相当于检索信息的语用环境。 　　用户身份的描述主要包括姓名、地址等基本信息的描述，而用户信息需求的描述是通过描述检索结果的“语用环境”完成的，因为通过描述“语用环境”可以确保在系统中有效集成用户的信息需求。 　　2.1.2　语用环境所谓语用环境即语境，是“言语行为过程中对话双方运用语言表达思想、交流情感或推导、分析理解话语含义时所依赖的各种因素，包括语言知识和语言外知识两个方面”。 　　在用户信息需求提出和接收的过程中，服务人员首先必须具备用户所用语言的知识，包括所用语言的语法、词汇、语音的系统及其规则等，这是理解用