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第六章 物流中心规划 一、物流中心规模规划 为了体现物流中心规划对道路车流量的影响，选用泊车位数量来表示其规模的大小。求解最佳泊车位数，与求码头最优泊位数问题类似，可以将码头最优泊位问题的求解方法作为解决物流中心车位问题的参考。 码头最优泊位问题： 在确定物流中心的最佳泊车位数量时，也可根据物流中心和运输方总费用最小的原则来建立模型： 对公式进行变换，两边同除以得: 其中: 为周期T内在有y个泊位的物流中心处总费用与每辆货车发生的费用之比； 为泊位停泊费用与货车运输费用之比。 ɑ表示运输强度，表示等待服务的车数，为货车到达率(车/小时)，N为每个服务台(泊车位)的服务速率(车/小时)。根据Little公式有: 令C=y，则上式可转化为: 则当r最小时Y的取值即为物流中心的最佳泊车位数量。 二、物流中心选址模型与方法 选址问题的模型 设施选择问题 单一物流中心选择问题和方法 多物流中心选址模型与方法 物流中心选址的决策分析 （一）选址问题的模型 1、距离覆盖模型（Maximum Distance Models） （1）集合覆盖模型(set covering location model SCP) （2）最大覆盖模型(Maximal covering location problem MCLP ) （3）p中心问题（p-center problem） 2、p分散模型（The p-dispersion problem PDP） 3、全距离（或平均距离）模型（total distance models） （1）p中值模型（The p-median problem PMP） （2） 固定费用模型(Fixed Charge Location Problem FCLP ) （3）中心选址问题(Hub location problems) （4）最大和模型(The maxisum location peoblem) （二）设施选址问题 设施选址问题从许多特定的应用例子中概括出来的，例如，工厂地点和仓库地点等等。尽管人们不经常进行设施选址的决策规划，但是在构造供应链时，设施选址规划具有战略性的意义。 在特定地点的顾客需求量通常随时间变化，设施选址配置不能长期保证最优。另外，静态设施选址模型产生的最佳方案干扰对输入参数的变化很敏感。研究与时间相关的可重构的设施选址模型在学术与工业界都具有重要意义。 （三）单一物流中心选址模型与方法 单个物流中心选址常用的假设如下： 1、物流需求量往往凝聚在一定数量的点上，每一点代表分散在一定区域内的众多顾客的需求。 2、单个物流园区的选址模型忽略了不同地点选址可能产生的固定资产构建、劳动力成本、库存成本等差异。 3、运输费率的线性假设：事实上，绝大多数的运输费用并不与运输距离绝对成线性关系。 4、直线运输假设：现实条件下，节点之间的直线距离与实际发生的行走路线存在差异，修正这种差异的方法是将这两点之间的直线距离乘以一个修正系数。例如：市内运输的修正系数取1.41，长途公路运输的系数取1.21，长途铁路运输的修正系数可取1.24，这些修正系数都是经验值，在实际案例中应根据交通状况灵活调整。 5、静态选址假设：也就是选址时不考虑未来的收益与成本的变化。 1、重心法(Center Method) 重心法模型，又称精心重心法(Exact-of-gravity Approach)，网格法(Grid Method)，是较现代的关于单设选址法，适用于最简单的选址问题。 上两式即为当运输费率相等时，用重心法求得新设施位置的计算公式。 重心模型适用于单设施选址，该模型的优点是显而易见的一一他们有助于寻找选址问题的最优解，而且为该模型能够充分真实地体现实际问题，因而问题的解对管理阶层是有意义的。 模型的缺点则不那么明显，需要加以注意。 实例分析： 某物流园区，每年需要从P1地运来铸铁，从P3地运来煤炭，从P4地运来日用百货，各地与某城市中心的距离和每年的材料运量如表所示。 解：利用上面的式得到： 所以，该厂址应该在坐标为(35.4， 42.1) km的位置。 2、线性规划模型((linear Programming) 它是商业选址模型中最受欢迎的方法。对于复合设施的选址问题，如对于一个物流园区设有多个配送中心，供应多个销售点(或仓库)的选址问题，可以用线性规划一一运输法求解，使得所有设施的总运费最小，即 目标函数： 约束条件： 实例分析 例:已有两个物流园区F1和F2供应4个销售点P1, P2, P3,由于需求量不断增加，需再设一个物流园区。可供选择的地点是F3和F4,试在其中选择一个作为最佳