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h指数在学科专业研究水平评价上应用 　　[摘要]由Hirsch提出的h指数是评价研究人员科研产出的新指标，也可应用于高校学术水平评价。以CNKI为数据源，以《中国科学引文数据库》2001―2010年间收录的关于植物病理的论文为样本，测算高校及各科研院所在植物病理专业研究水平的h指数，并运用h指数审视中国病理专业科研机构科研水平以及论文的质量和重要程度、创新性、实用性，体现其学术影响力。 　　[关键词]h指数　学术评价　文献计量学　植物病理 　　[分类号]G31l 　　 　　1　h指数在学术评价中的应用 　　 　　科学计量学凭借其客观的数学方法和计量工具，已经广泛应用于各个学科领域，特别是在科研评价方面发挥了重要、独特的作用。高校除了履行教育职能外，还是一个国家(地区)重要的科研机构，学术论文是科研成果的主要呈现形式，学术论文计量分析是评价高校及科研院所学术水平的常用方法之一。传统的文献计量指标如“论文数量”、“总被引频次”、“篇均被引频次”、“期刊影响因子”等在评价科研人员的绩效时存在一定的缺陷：“论文数量”的缺点是不能测度论文的重要性和影响力；“总被引频次”的缺点是部分作者的影响力有时会被少数重要的合作论文提高；“篇均被引频次”的缺点是数据不容易获得，容易造成奖少惩多；而发表该论文的期刊影响因子的高低也不能完全代表论文水平高低。物理学家Hirsch提出新的定量评价科研人员学术成就的文献计量指标――h指数，将数量指标(论文数量)和质量指标(被引频次)结合在一起，一定程度上克服了用单项指标评价研究人员科研产出的缺陷。h表示“高引用次数”，即：当且仅当一个科学家有h篇引文数至少为h的论文，同时其余论文的引文数都小于h时，该科学家h指数的值为h。但Hirseh的定义还不十分精确，尤其是引文排序在h上下出现相同数值时就会产生问题。Rousseau在Hirsch的基础上提出了更精确的定义：将某科学家发表的论文按照引文数从高到低的顺序排列，相同引文数的论文具有不同的序列号，当且仅当前h篇论文中每篇论文的引文数至少为h，同时第h+1篇论文的引文数小于h+1时，则该科学家的h指数值为h。h指数是一个稳健???指标，Vanday通过对Google Scholar和Web 0f Science两个检索工具的比较表明，检索工具收录差错不会对h指数产生较大影响。Rousseau也从理论上证明，h指数对于数据库收录论文和引文的遗漏具有一定的弹性和恢复能力。因有被引频次和论文数量两个指标制衡，和其他单项文献计量学指标相比优势更多，h指数一经提出，立即引起了国内外的广泛关注，Hirsch还提出h指数可推广到评价学者群体。目前，h指数已经被运用到评价专家学者、科技期刊、科研机构、国际会议、学科领域等诸多方面。 　　科研机构可被看作学者群体，其h指数是指该机构在一段时间内发表的论文，在一定的时间内有h篇的被引频次均不低于h次，其余论文的被引频次均不大于h次。h指数的计算需要借助于引文数据库，通过引文数据库可以检索出某机构发表的论文及各篇论文的引文数，并使其按照引文数降序排序，然后从排序最高的论文开始向下逐条计数，直到某篇论文的序号大于该论文的引文数，序号减去1就是该机构的h指数值。本文尝试用文献计量学的原理与方法，以中国知网(China National Knowledge Infrastructure，CNKI)收录的关于植物病理的论文为研究对象进行统计、分析和评述，探讨国内植物病理研究机构的h指数，讨论h指数在科研机构评价中的应用，力求能用h指数评价该领域的研究现状、水平以及发展趋势，并为今后的研究提供参考。 　　 　　2　数据来源、研究对象及研究方法 　　 　　由于h指数的计算依赖于引文数据库的选择，而不同引文数据库的来源期刊数量和期刊的学科结构差异较大，因此，某一目标论文的被引次数也差别较大。中国知网(CNKI)的《中国科学引文数据库》的引文来源比较广泛，包括：中国优秀硕士学位论文全文数据库、中国博士学位论文全文数据库、中国期刊全文数据库、中国重要会议论文全文数据库等，更能反映论文的影响范围，因此笔者选用CNKI的《中国科学引文数据库》作为引文数据源。为便于比较，选定2001―2010年作为来源年，采用h指数对植物病理专业的科研群体的研究绩效进行刻画和描述，并辅之传统计量指标，以期更好地说明植物病理专业研究机构的影响力。本文的研究对象为国内植物病理专业的科研群体，选择CNKI引文数据库为统计源，检索式为：①被引题名=(植物*病)或(植物病理)或(植物保护)；②被引关键词J=(植物*病)或(植物病理)或(植物保护)；被引时间=(2001―2010)，检索范围为所有类型引文，数据检索与下载时间为2011年1月7日。在对数据进行检查