预防医学精品教学（复旦大学）实习三病因调查分析-2016.pptxVIP

病因调查分析 流行病学教研室 2016.6 学习目的 【掌握】流行病学的病因概念，充分病因和必要病因，病因推断的一般过程和标准 【熟悉】不明原因疾病的流行病学调查方法 【了解】疾病暴发调查的基本步骤 病因 流行病学是从宏观的角度探讨病因，凡是能促使疾病发生的因素均应视为病因 流行病学意义上的病因与疾病之间的作用方式复杂、连接形式多样 单因单果、单因多果、多因单果、多因多果 病因既可直接引起疾病，也可通过其他病因间接引起疾病 充分病因 必要病因 如果人群中某病的所有病例均暴露于某因素，则该因素为该病的必要病因 充分病因 如果人群中所有暴露于某因素者均发展为某病病例，则该因素为该病的充分病因 充分病因模型 病因推断标准 统计学关联 虚假关联 常用病因推断标准 关联的时间顺序 关联的强度 关联的可重复性 关联的合理性 研究设计的因果论证强度 流行特征总结 ①时间：1972年7月～9月下旬，即7月初逐渐出现散发病例，7月下旬～8月中旬出现流行高峰，此后病例减少，9月下旬又出现一个流行小高峰 ②地点：上海郊县及市区 ③人群：以工人和农民为主，发病人数达10万（暴发） ④症状：奇痒，皮肤丘疹，发病部位：两臂、胸背、腹、大腿 ⑤危害：影响工作与休息 调查思路 ①汇总发病情况：建立皮炎门诊，明确临床诊断，区分此次皮炎与其他皮炎的差别，确定暴发；分析“三间分布”，了解暴发的范围与程度 ②形成病因假设：物理性（日晒）、化学性（化学物质的泄漏）、生物性（病原体感染） ③确定流行病学调查方法：描述性流行病学，分析性流行病学，实验流行病学（临床试验、干预实验） ④准备与组织工作：医院，疾控中心，其他相关机构 现场调查与数据分析  表1 患皮炎者 非患者 合 计 各工种男工人 426 380 806 电焊、气割男工人 29 57 86 合 计 455 437 892 χ2=11.38，P0.001  表2 患皮炎者 非患者 合 计 各工种女工人 130 152 282 电焊、气割女工人 9 29 38 合 计 139 181 320 χ2=6.85，P=0.009 现场调查与数据分析  表3 患 者 非患者 合 计 浦东沪东新村居民 83 103 186 浦西共青路40号工房居民 44 61 105 合 计 127 164 291 χ2=0.20，P=0.653 不同地点，风的大小相同，皮炎罹患率无差别 现场调查与数据分析  表4 患 者 非患者 合 计 风大的浦东大道81路 公交车驾驶员、售票员 22 12 34 风小的市中心区23路 公交车驾驶员、售票员 17 50 67 合 计 39 62 101 χ2=14.72，P0.001 不同地点，风的大小不同，皮炎罹患率不同：风大，罹患率高 现场调查与数据分析  表5 患 者 非患者 合 计 南市四新里委某栋楼 风小的底楼 1 40 41 同楼，风大的3楼 13 27 40 合 计 14 67 81 χ2=12.80，P0.001 同一地点，风的大小不同，皮炎罹患率不同：风大，罹患率高 皮炎罹患率与风的大小有关 现场调查与数据分析  表6 患 者 非患者 合 计 (1)滨海，风较大的南汇果园乡果农 27 104 131 (2)距海较远，风较小的周浦横塘村 73 43 116 (3)距海较远，风较小的周浦塘东村 24 74 98 (1)和(2) χ2=45.73，P0.001 (2)和(3) χ2=31.68，P0.001 (1)和(3) χ2=0.49，P=0.485 不同地点，风的大小不同，皮炎罹患率不同：但风大，罹患率低 同一地点，风的大小相似，但皮炎罹患率不同 不同地点，风的大小不同，但皮炎罹患率无差别 现场调查与数据分析  表7 患 者 非患者 合 计 一 村 57 50 107 三 村 45 86 131 合 计 102 136 238 χ2=8.61，P=0.003 同一地点，风的大小相同，但皮炎罹患率不同 皮炎的病因是通过空气（风）传播的 但只有当皮炎病因存在的时候，风的大小才能发挥作用 现场调查与数据分析  表8 患 者 非患者 合 计 位于厂上风的高桥南塘乡 116 183 299 位于厂下风的中兴镇 52 85 137 合 计 168 268 436 χ2=0.028，P=0.867 位于上风和下风处的不同地点，皮炎罹患率无差别 该工厂的废气与皮炎无关联 现场调查与数据分析  表9 患 者 非患者 合 计 医务人员 158 273 431 病 人 44 360 404 合 计 202 633 835 χ2=75.50，P0.001 医务人员的皮炎罹患率显著高于病