数量遗传学基础讲稿.pptVIP

(1)体重受两对基因决定的遗传动态 (2)体重受三对基因决定的遗传动态 上面杂交试验都表明，当基因的作用为累加时，即每增加一个体重的贡献基因，体重就增加一些。由于各个基因型所含的体重贡献基因数的不同，就形成体重不同的许多中间类型。 在进行杂交时，杂种后代往往出现一种超亲遗传的现象。这个现象可用多基因假说予以解释。这就出现比原亲本生产性能更高和更低的类型，通过选择，就有可能育成比原来品种（或品系）生产性能更高的新品种（或品系）。 例如，两个不同品种一个性成熟早、一个性成熟晚，杂种第一代表现为中间型，生育期介于两亲本之间，但其后代可能出现比早熟亲本更早熟，或比晚熟亲本更晚熟的个体，这就是超亲遗传。 假如某鱼生育期是由三对独立基因决定的，早熟亲本的基因型为a1a1a2a2A3A3，晚熟亲本的基因型为A1A1A2A2a3a3，则F1的基因型为 A1a1A2a2A3a3，表现型介于两亲之间，比晚熟的亲本早熟比早熟本晚熟。 F2群体的基因型有27种，其中基因型为A1A1A2A2A3A3的个体，将比晚熟亲本更晚熟，基因型为a1a1a2a2a3a3的个体，将比早熟亲本更早熟。 二、数量性状的遗传特点 数量性状遗传的规律，根括起来有以下几点： 1、数量性状是由数量很多、单个基因的作用很小的微效多基因决定的，微效基因的效应相等并且可加。 2、由多基因支配的数量性状的变异的连续的，在一个相当大的群体中形成一个“正态分布”，也就是说，在频数分布中属于中间程度的个体较多，趋向两极的个体愈来愈少，个体在分布中的位置也取决于所具有的微效基因数目的多少，基因多的个体处于分布中的上端或正极，基因少的个体处于分布中的下端或负极。 3、由环境所造成的环境偏差可以在群体平均数中互相抵消，所以群体的表型平均数（phenctypic mean）接近或等于基因型平均数（Genotypic mena），因此两个亲本间平均数的差异就可认为是遗传的差异。 4、等位基因中通常不存在显隐性效应，在多基因的遗传中互相抵消，所以，子一代（F1）表型平均数接近双亲平均值。 5、子二代（F2）表型平均数接近子一代（F1）平均值，由于多基因的分离和重组，子二代（F2）的变异范围也随之增大。 第四节 数量性状遗传研究的基本统计方法 数量遗传学 研究数量性状在群体内的遗传传递规律 将总表现型变异分解为遗传和非遗传部分 提供相关信息。 　 ∴在研究数量性状的遗传变异规律时，需采用数理统计的方法。 统计参数： 一、均值（mean）又称为平均值（average） 二、方差（variance）和标准差（standard deviation，SD）或叫做标准误（standard error）。 三、相关系数（correlation coefficient） 协方差（covariance） 四、 回归（regressim） 一. 均值（mean）又称为平均值（average） 均数是某一性状全部观察数(表现型值)的平均。通过把全部资料中各个观察的数据总加起来，然后除以观察总个数。表示一组资料的集中性。 x表示资料中的各个观察值，n为观察的总个数，k为组数，f为频率，Σ表示从1到k的累加。 二、方差（variance，V）和标准差（standard devation，S） ： 方差是表型分布的关键信息，用以表示一组资料的分散程度或离中性；它们是全部观察数偏离平均数的重要参数。均值相同的两个样本，它们的方差不一定相同。为了使得变异范围的单位和个体量度范围相同，人们就将方差开方，方根以S表示即为标准差。 V 和 S 越大，该资料变异程度越大，则平均数的代表性越小。 群体平均数：度量群体中所有个体的平均表现；群体标准差：度量群体中个体的变异程度。从图中可以看出均值和标准差决定了表型分布的特点。 三、协方差（covariance，C）和相关系数（correlation coefficient，r） ： 　　在我们研究的各种性状中，由于存在基因连锁或基因一因多效，同一遗传群体的不同数量性状之间常会存在不同程度的相互关联，两个或几个统计变量同时变化的密切程度用相关系数（correlation coefficient）来表示，其域值范围为-1≤ γ ≤1，它同时也指出相关的方向。最小的相关系数-1表示绝对负相关；最大的相关系数+1表示正相关。 四、回归 关于变量间的精确关系凭相关系数难以确定。我们常常想知道一个变量有多少变化是和另一个变量的变化有关联。回答这个问题是要用另一种统计方法，回归分析。回归的一般意义是表示一个因变量能随着另一个自变量的改变而变；通过回归计算可根据自变量的值以一定的置信程度估计相应的因变量的值。 回归系数b可以按下式求