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产生式表示法 过程PRODUCTION 1,DATA←初始数据库 2,until DATA满足结束条件,do 3,{ 4, 在规则集中选择一条可应用于DATA的规则R 5, DATA ←R应用到DATA得到的结果 6,} 产生式系统的基本过程 产生式表示法 问题:设字符转换规则 A∧B→C A∧C→D B∧C→G B∧E→F D→E 已知:A,B 求:F 产生式表示法 一、综合数据库 {x},其中x为字符 二、规则集 1,IF A∧B THEN C 2,IF A∧C THEN D 3,IF B∧C THEN G 4,IF B∧E THEN F 5,IF D THEN E 产生式表示法 三、控制策略 顺序排队 四、初始条件 {A,B} 五、结束条件 F∈{x} 求解过程 数据库 可触发规则 被触发规则 A,B (1) (1) A,B,C (2)(3) (2) A,B,C,D (3)(5) (3) A,B,C,D,G (5) (5) A,B,C,D,G,E (4) (4) A,B,C,D,G,E,F 1,IF A∧B THEN C 2,IF A∧C THEN D 3,IF B∧C THEN G 4,IF B∧E THEN F 5,IF D THEN E 规则1:如果:动物是哺乳动物,且是食肉动物,且是黄褐色的,且有暗斑点,则:该动物是豹 规则2:如果:动物是黄褐色的,且是哺乳动物,且是食肉动物,且有黑条纹,则:该动物是虎 规则3:如果:动物有暗斑点,且有长腿,且有长脖子,且是有蹄类动物,则:该动物是长颈鹿。 规则4:如果:动物是有蹄类动物,且有黑条纹,则:该动物是斑马。 规则5:如果:动物是鸟,且不会飞,且有长脖子,且有长腿,且是黑白色的,则:该动物是鸵鸟。 规则6:如果:动物是鸟,且不会飞,且会游泳,且是黑白色的,则:该动物是企鹅。 规则7:如果:动物是鸟,且善飞,则:该动物是信天翁。 规则8:如果:动物有毛发,则:该动物是哺乳动物。 规则9:如果:动物有奶,则:该动物是哺乳动物。 规则10:如果:动物有羽毛,则:该动物是鸟。 规则11:如果:动物会飞,且会下蛋,则:该动物是鸟。 规则12:如果:动物吃肉,则:该动物是食肉动物。 规则13:如果:动物有犬齿,且有爪,且眼盯前方,则:该动物是食肉动物。 规则14:如果:动物是哺乳动物,且有蹄,则:该动物是有蹄类动物。 规则15:如果:动物是哺乳动物,且反刍,则:该动物是有蹄类动物。 动物识别 知识的概念 选取知识表示的因素 能否充分表示相关的领域知识 是否有利于对知识的利用 是否便于知识的组织、维护和管理 是否便于理解和实现 …… 总之,人工智能问题的求解是以知识表示为基础的。如何将已获得的有关知识以计算机内部代码形式加以合理地描述、存储、有效地利用便是表示应解决的问题。 第二章 知识表示 状态空间法 问题规约法 谓词逻辑法 产生式表示法 谓词逻辑法 个体词,谓词,量词 项的递归定义: 个体常项是项; 个体变项是项; 如果f是n-元函数符号,t1,t2,... ,tn是项,则f(t1,t2,... ,tn)也是项。 原子:如果P是n-谓词,t1,t2,... ,tn是项,则P(t1,t2,...,tn)是一个原子。由若干谓词符号和项组成。 谓词逻辑法 谓词公式用P(x1,x2,...,xn)表示一个n元谓词公式,其中P为n元谓词,x1,x2,... ,xn为个体变项。通常把P(x1,x2,... ,xn)叫做谓词演算的原子谓词,把用连词把原子谓词公式组成复合谓词公式叫做合式公式(谓词公式)。 连词: ∧(与)、∨(或)、 → (蕴涵)、~(或┐)(非)、-(等价)。 合取:用连词∧把几个公式连接起来而构成的公式叫做合取,而此合取式的每个组成部分叫合取项。 例如“我喜爱音乐和绘画”可写成:LIKE(I,MUSIC)∧LIKE(I,PAINTING) 又如“李住在一幢黄色的房子里”LIVES(LI,HOUSE-1)∧COLOR(HOUSE-1 , YELLOW) 谓词逻辑法 连词(续1) 析取:用连词∨把几个公式连接起来而构成的公式叫做析取,而此析取式的每个组成部分叫析取项。 例如“李明打篮球或踢足球”可表示为:PLAYS(LIMING,BASKETBALL)∨PLAYS(LIMING,FOOTBALL) 蕴涵:连词→用来表示如果-那么的语句。用连词→连接两个公式所构成的公式叫做蕴涵。蕴涵的左式叫做前项,右式叫做后项。 例如“如果该书是何平的,那么它是兰色封面的”,可表示为:OWNS(HEPING,BOO
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