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第一章 土地遥感 土 地 遥 感 一. 土 地 覆 盖 （Land cover）---- 概 念 土 地 覆 盖 ---- 研究现状 ( 1 ) 土 地 覆 盖 ---- 研究现状 ( 2 ) 土 地 覆 盖 ---- 应用发展 研 究 方 法 数理统计 + 人工解译 ---- 监督分类法 2. 提取统计信息 训练样本有效性评价 4. 计算机自动分类 监督分类的特点 监督分类 结果图（TM图像 1993年） 数理统计 + 人工解译 ---- 非监督分类法 ISODATA 算法 非监督分类结果 非监督分类的特点 数理统计 + 人工解译 ---- 混合分类 土地遥感分类的新方法--- 模糊分类 土地遥感分类的新方法---分类树方法 土地遥感分类的新方法---人工神经网络分类 遥感与GIS的结合 ——建立“灵活的土地覆盖数据库” 应用实例——美国土地覆盖特征图的编制 3．数据库的数据源： 5．分析程序： 6．分类后处理 --- 不同植被（森林、农业区、草地）的月NDVI分析 不同土地覆盖类型区绿度特征曲线 分类后处理 --- 绘制绿度开始、峰值、绿度期、总绿度值图 （作物的绿度时间剖面--全年数据），和植被条件图 分类后处理 --- NDVI 与气候的关系（温度、降水、无霜期等）、与高程的关系 7．数据库多层结构 8．应用 分类精度的评价 混淆矩阵 Kappa分析 土地利用 （Landuse）--- 概 念 土地利用 --- 研究方法 土地利用变化监测 变化检测的基本程序 变化检测的方法 应用实例 ——遥感监测农业土地利用变化 （1）遥感数据的选择和预处理 （2）计算亮度指数（BI ） 和垂直植被指数（PVI） （3）求算变化向量 （4）变化分类 （5）输出分类图 2．城市土地利用的变化 The data flow in a process of generating LU/LC map using remotely sensed imagery Images with different resolutions The classified map Classification accuracy 土地资源评价 --- 概 念 土地资源评价 --- 研究方法 1、评价因子的选择 2、评价指标体系的建立 三北防护林地区土地资源评价因子及评级指标 3、评价指标的量化 新疆阿克苏流域土地资源评价因子及权重 4、建立土地资源评价模型 --- 确定评价指标、评价土地等级 5. 土地合理利用空间配置 土地退化的遥感分析 --- 概 况 土地沙漠化 研究方法 土地沙漠化发展程度分级指标 2. 专题信息特征提取 3）混合像元分析法 内蒙土地退化变化检测 3、分析与评价 沙漠化灾害监测与评价信息系统 土地盐碱化（或盐渍化） 参 考 文 献 1 参 考 文 献 2 沙地 盐碱地 农地 林草地 1987年LSMM分量图 沙地 盐碱地 农地 林草地 1996年LSMM分量图 经LSMM分析，混合象元被分解为具不同分量的亚象元——土壤（包括沙地、风蚀裸地等）与植被等在各像元所占比例的分量图和数据。 3）变化信息的遥感提取 ① 不同年份卫星图像的假彩色合成。按色调和图斑标志，检测变化信息（变化区域及变化量）并与不同时相的卫星图像进行对比分析，以进一步确定其变化类型。 ② 在多时相遥感数据空间配准的基础上，分别进行自动分类。分类的方法，可以是在野外调查、大比例尺专题图的指导下选择训练区的监督分类；也可在专家系统支持下，基于知识分级结构的自动分类，即分2个层次，“处理级”包括结构分类和专题信息提取（城区、水域、耕地、菜地……）；“识别级”则是利用提取出的辅助信息作为“知识”对预分类结果进行判断、修改，以获取较好的分类结果。然后进行不同时相土地利用分类图像的套合、对比，以提取变化信息（变化区域及变化量）。 ③ 对多时相遥感数据进行主成分分析、比值分析等，来分别提取单项专题特征信息，并检测其变化。 4）在GIS支持下的遥感快速动态监测 ① 建立背景数据库，包括土