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统计数据的整理与显示推荐
第一节 统计整理的意义和程序 一、统计整理的意义 二、统计整理的程序 统计整理的程序 对搜集到的资料进行全面的审核,确保符合研究目的要求和准确无误 选择整理的指标,并进行划类分组 将分组资料进行汇总 编制统计表和统计图 第二节 统计资料的审核 (三).历史资料的审核 应审查资料的可靠性程度,指标含义,所属时间,计算方法等,对不能满足现在要求,有缺漏或有疑问的资料,要进行有科学依据的推算,弥补和订正。 (四)资料审核后的订正 对可以肯定的一般错误,代为更正,并通知原报单位。 对可疑数据或无法代为更正的错误,要求原单位复查更正 如果所发现错误在其他上报单位也可能发生时,应通知其他单位。 对严重错误,应发还重填,并查明错误原因。 第三节 统计分组 一、统计分组的含义 二、统计分组的作用 三、统计分组的种类 四、分组标志的选择 五、组数、组距、组限、组中值 一、统计分组的含义 统计分组:指根据社会经济现象的特点和统计研究的任务,按某个标志(或几个标志)把总体分成若干部分的科学分类。没有统计分组就没有科学的统计 统计分组的关键: 1、选择分组标志:使组间差异大,组内差异小 2、划分各组界限。 二、统计分组的作用 划分社会经济现象的不同类型 揭示社会现象的内部结构 分析社会现象之间的依存关系 划分社会不同类型 揭示社会经济现象的内部结构 划分社会现象的依存关系 三、统计分组的种类 按分组的作用或目的不同分为:类型分组、结构分组和分析分组 按分组标志多少,分为:简单分组、复合分组和并列分组。 按分组标志的性质分为品质分组和数量分组 四、分组标志的选择 1. 分组标志:是指将总体划分为性质不同的组的标准或依据。 2. 分组标志选择的要求: 要符合统计研究的目的和要求 必须选择最主要的标志作为分组依据 要考虑社会经济现象所处的具体历史条件 五、组数、组距、组限、组中值 组数:即将总体分为几组。 组数的确定分下面两种情况: (一)品质分组的组数 由两个因素决定: 1、事物本身的属性特征 2、统计研究的要求 (二)数量分组的组数和组距 全距R = 最大标志值-最小标志值 组距 = 各组最大标志值(上限)-各组最 小标志值(下限) 在等距分组的条件下,组数等于全距除以组距 组限:指每组两端数值。分为上限和下限。上限:每组的终点数值(最大值)。下限:每组的起点数值(最小值)。组限的形式:与变量的特点有关,重合式和不重合式 1、重合式: 指相邻两组中,前一组的上限和后一组的下限数值重合。 一般用于连续型变量。 组距=上限-下限 例如:身高1.60m~1.70m、1.70~1.80m、 1.80~1.90m……… 所谓重合只是形式上相重,实际上两组没重合,一般采用“含下限不含上限”原则处理 组 中 值 组中值:各组上下限的中点值,代表组内各标志值的一般水平。 重合式组限时: 组 距=上限-下限 组中值=(上限+下限)÷2 =下限+组距/2=上限-组距/2 不重合式组限时: 组 距=下组下限-本组下限=本组上限-前组上限 组中值=(本组下限+下一组下限) ÷2 =本组下限+组距/2=下组下限-组距/2 组距式分组中: 第一组开口(多少以下),组中值=上限-相邻组组距/2 最后一组开口(多少以上),组中值=下限+相邻组组距/2 第四节 统计汇总 一、统计汇总:即在统计分组的基础上,将统计资料归并到各组中去,并计算各组和总体的合计数(包括单位总数和标志总量)的工作过程。 二、统计汇总的形式: 1、逐级汇总 2、集中汇总 3、汇审汇编 4、综合汇总 三、统计汇总的技术 1、手工汇总 2、电子计算机汇总 第五节 分布数列 分布数列——也称次数分布或次数分配,指反映总体单位在各组分布状况的一系列数字。 分布数列组成要素: 1、组的名称 2、各组次数(也称频数)或频率 分布数列的分类 按分组标志 品质数列 变量数列 分 布 钟形分布数列 正态分布 数 偏态分布 左偏分布 列 按次数分布特征 右偏分布 U形分布数列 J形分布数列 J形 倒J形 按分组形式 单项式数列 组距式数列 等距数列 异距数列
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